為什么常說GBDT用負梯度近似殘差?
殘差=真值-預測值，明明可以直接計算。 為什么要引入麻煩的梯度？有什么用嗎？ 實際上這是因果倒置，GBDT想要計算的是負梯度。參考https://www.zhihu.com/question/63560633 1、我們知道，函數中下降最快的方向是導數方向，同理：GBDT中，損失 ...
原文：梯度提升樹-負梯度和殘差的理解
提升樹：提升方法采用加法模型 基函數的線性組合 與前向分布算法，以決策樹為基函數的提升方法為提升樹。 對於一般的回歸樹，采用平方誤差損失函數，這時根據前向分布每次只需要達到最優化，就能保證整體上的優化。由於平方誤差的特殊性，可以推導出每次只需要擬合殘差 真實值 預測值 。 梯度提升樹：而對於其他損失函數，提出了利用負梯度表示殘差的近似值。 為什么采用損失函數的負梯度 L y,f x 中將f x 看 ...
2018-01-09 17:17 2 2886 推薦指數：
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