原文:Keras常用層

Dense層:全連接層 Activatiion層:激活層,對一個層的輸出施加激活函數 Dropout層:為輸入數據施加Dropout。Dropout將在訓練過程中每次更新參數時按一定概率 rate 隨機斷開輸入神經元,Dropout層用於防止過擬合 Flatten層:Flatten層用來將輸入 壓平 ,即把多維的輸入一維化,常用在從卷積層到全連接層的過渡。Flatten不影響batch的大小 R ...

2018-01-08 10:51 0 1294 推薦指數:

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keras常用的網絡

一、常用 常用對應於core模塊,core內部定義了一系列常用的網絡,包括全連接、激活等。 1.Dense Dense:全連接keras.layers.core.Dense(output_dim, init='glorot_uniform', activation ...

Wed May 23 06:56:00 CST 2018 0 1343
Keras網絡之“關於Keras(Layer)”

關於Keras的“”(Layer) 所有的Keras對象都有如下方法: layer.get_weights():返回的權重(numpy array) layer.set_weights(weights):從numpy array中將權重加載到該中,要求numpy array ...

Thu Sep 21 18:31:00 CST 2017 0 1984
keras的Embedding

輸入shape:形如(samples,sequence_length)的2D張量 輸出shape:形如 (samples, sequence_length, output_dim) ...

Mon Sep 24 06:34:00 CST 2018 0 786
keras Model 3 共享的

1 入門 2 多個輸入和輸出 3 共享 考慮這樣的一個問題:我們要判斷連個tweet是否來源於同一個人。 首先我們對兩個tweet進行處理,然后將處理的結構拼接在一起,之后跟一個邏輯回歸,輸出這兩條tweet來自同一個人概率。 因為我們對兩條tweet的處理是相同的,所以對第一條 ...

Tue Jun 04 21:50:00 CST 2019 0 979
Keras的TimeDistributed

Keras的TimeDistributed主要用途是在時間維度上進行全連接. 比如Faster RCNN,1張圖生成了16個ROI,需要對每一個ROI進行分類和回歸,ROI的維度是7×7×512,長度和寬度都是7,512個通道,16個ROI的的維度是16×7×7×512,需要得到16個分類 ...

Wed Jan 01 05:04:00 CST 2020 0 1625
keras Dense

文檔地址:https://keras.io/layers/core/#dense Dense是這樣的操作: 例子: 參數說明: units 一個正整數,表示輸出的維度 activation 激活函數,如果不定義,則a(x)=x ...

Wed Jun 05 02:49:00 CST 2019 0 4476
keras Lambda

Lambda 本函數用以對上一的輸出施以任何Theano/TensorFlow表達式 如果你只是想對流經該的數據做個變換,而這個變換本身沒有什么需要學習的參數,那么直接用Lambda Layer是最合適的了。 導入的方法是 Lambda函數接受兩個參數 ...

Mon Oct 01 23:39:00 CST 2018 10 5169
Keras(七)Keras.layers各種介紹

原文鏈接:http://www.one2know.cn/keras8/ 一、網絡 keras主要包括: 常用(Core)、卷積(Convolutional)、池化(Pooling)、局部連接、遞歸(Recurrent)、嵌入 ...

Wed Jul 17 00:09:00 CST 2019 0 1931
 
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