手寫圖片識別(數據集50000張圖片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我運行出來的 ...
手寫圖片識別(數據集50000張圖片)——Jason niu 其次,利用SVM算法,我運行出來的 ...
本次的任務是進行人臉識別。 對於本次課程中出現的兩個概念:SVM和核函數。 數據挖掘的本質是進行數據分類、提取、分析。那么本次的SVM,其本質也是一種對類別的划分。在之前的類別中,可以在二維平面找到一個相應的直線進行分割,實現了類划分。當二維空間上,無法找到這樣一個線性維度進行分割 ...
基於子空間人臉識別算法的基本流程 讀取人臉圖片數據庫的圖像及標簽,並進行灰度化處理;若已經是灰度處理過則不用進行灰度化處理; 將讀入的圖像先轉化為二維矩陣,然后按照列進行合並堆疊,得到原始數據矩陣,如果數據中各個特征的值相差較大的話,可以對原始矩陣進行歸一化或者數據標准化 ...
程序中采用的數據集是ORL人臉庫,該人臉庫共有400副人臉圖像,40人,每人10幅,大小為112*92像素,同一個人的表情,姿勢有少許變化。 程序的流程主要分為三部分,數據的預處理(PCA降維和規格化),數據的訓練階段,數據的識別階段 數據的預處理的流程圖 ...
現在我們已經拍好了需要訓練的圖片,接下來就是進行訓練 流程圖: 我們在這里用到了numpy庫,NumPy是一個功能強大的Python庫,主要用於對多維數組執行計算。 使用numpy的目的是減少python代碼中的循環,以及提高數組運算的效率。 對於numpy性能的提升程度,我們可以從這 ...
最基本的SVM(Support Vector Machine)旨在使用一個超平面,分離線性可分的二類樣本,其中正反兩類分別在超平面的一側。SVM算法則是要找出一個最優的超平面。 下面從簡單到復雜介紹三種SVM形式,然后介紹一種快速優化SVM的算法,最后用SVM實現人臉識別。 線性可分 ...
, 實現人臉的HOG特征提取及SVM識別人臉。 數據集參考我的http://www.cnblo ...