機器學習：k-NN算法（也叫k近鄰算法）
一、kNN算法基礎 # kNN：k-Nearest Neighboors # 多用於解決分類問題 1）特點： 是機器學習中唯一一個不需要訓練過程的算法，可以別認為是沒有模型的算法，也可以認為訓練數據集就是模型本身； 思想極度簡單； 應用數學知識少（近乎為零）； 效果少 ...
原文：K--NN(近鄰)模型算法
運行平台：Windows Python版本：Python .x . k 近鄰法簡介 k近鄰法 k nearest neighbor, k NN 是 年由Cover T和Hart P提出的一種基本分類與回歸方法。它的工作原理是：存在一個樣本數據集合，也稱作為訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標簽，即我們知道樣本集中每一個數據與所屬分類的對應關系。輸入沒有標簽的新數據后，將新的數據的每個特征與樣本 ...
2018-01-05 16:30 0 1113 推薦指數：
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