【Bayesian】貝葉斯決策方法（Bayesian Decision Method）
這種情況：我們可以很容易直接得出P(A|B)，P(B|A)則很難直接得出，但我們更關心P(B|A)，貝 ...
原文：統計決策——貝葉斯決策理論（Bayesian Decision Theory）
本文為原創學習筆記，主要參考 模式識別 第三版 張學工著，清華大學出版社出版 .概念 將分類看做決策，進行貝葉斯決策時考慮各類的先驗概率和類條件概率，也即后驗概率。考慮先驗概率意味着對樣本總體的認識，考慮類條件概率是對每一類中某個特征出現頻率的認識。由此不難發現，貝葉斯決策的理論依據就是貝葉斯公式。 .理論依據 . 最小錯誤率貝葉斯決策 貝葉斯決策的基本理論依據就是貝葉斯公式 式 ，由總體密度P ...
2018-01-04 22:45 2 14952 推薦指數：
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們對這些變量對結果的影響缺乏必要的認知，所以退而求其次，把投擲硬幣作為一個隨機過程來建模，並用概率理論對其進行分 ...
如何簡單理解貝葉斯決策理論
參考知乎上的解釋。解答的非常明白易懂。https://www.zhihu.com/question/27670909 大致內容： 1、解答了先驗概率和后驗概率的概念。后驗概率更加的准確，大部分機器學習模型嘗試得到的也是后驗概率 2、貝葉斯公式的推導 3、貝葉斯公式用於后驗概率的求解。轉換 ...
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1. 統計決策的基本概念 20世紀40年代，Wald提出了把統計推斷問題看成是人與自然的一種博弈過程，由此建立了統計決策理論。 統計決策問題的三個要素 在前幾章講的統計問題，都可以歸結為一個統計決策問題，也就是建立所謂的統計決策函數，統計決策問題由三個因素組成： 樣本空間和分布族 ...
貝葉斯決策 實例
【此文介紹了貝葉斯公式】 現在舉一個例子說明怎么使用貝葉斯公式來做決策。 例子： 假設有100個人，每個人都有自己的生日。1年有12個月，假設這100個人的生日從1月到12月的人數的分布情況如下： 3 4 5 7 10 13 14 15 ...
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