數據預處理 --Sklearn preprocessing的理解
；其二、有些機器學習算法中目標函數的基礎為假設特征均值為0，方差在同一介數的情況，sklearn官網說這類算 ...
原文：sklearn preprocessing （預處理）
預處理的幾種方法：標准化 數據最大最小縮放處理 正則化 特征二值化和數據缺失值處理。 知識回顧： p 范數：先算絕對值的p次方，再求和，再開p次方。 數據標准化：盡量將數據轉化為均值為 ，方差為 的數據，形如標准正態分布 高斯分布 。 標准化 Standardization 公式為： X X mean X std 計算時對每個屬性 每列分別進行。 將數據按其屬性 按列進行 減去其均值，然后除以其方 ...
2018-01-04 17:26 0 3171 推薦指數：
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