八大算法思想分別是：枚舉、遞推、遞歸、分治、貪心、試探法、動態迭代和模擬算法思想。 1、比較“笨”的枚舉算法思想 枚舉最大的缺點是運算量比較大，解題效率不高。 如果題目的規模不是很大，在規定的時間與空間限制內能夠求出解，那么最好是采用枚舉法，而無須太在意是夠還有更快的算法，這樣可以使 ...

1.插入排序 *直接插入排序 *希爾排序 2.選擇排序 *簡單選擇排序 *堆排序 3.交換排序 *冒泡排序 *快速排序 4.歸並排序 5.基數排序 不穩定排序：簡單選 ...

1、面向摩爾定律設計 2、使用抽象簡化設計，在高層次中看不到低層次細節 3、加速大概率事件，對常用功能進行優化。 4、通過並行提高性能 5、通過流水線提高性能 6、通過預測提高性能，預測某些 ...

關系和復雜度 關系 復雜度 一、冒泡排序 原理 比較相鄰的元素。如果第一個比第二個大，就交換他們兩個。 針對所有的元素重復以上的步驟，除了最后一個。 持續每次對越來越少 ...

八大算法原理詳解 交換函數：注意要按引用傳遞，否則無法真正交換兩個數的值 1、直接插入算法 2、希爾排序算法【暫缺】 3、直接選擇排序算法 4、堆排序算法【暫缺】 5、冒泡排序算法 6、快速排序算法 ...

一、分治策略 　　“分而治之”，大問題能夠拆成相似的小問題，記住這些小問題需要具有相似性。而后將小問題的每個解合成為大問題的解。所以說大問題如何拆，小問題如何合並才是這個算法最主要的一個思想。實際上很多算法如貪心算法，動態規划等等都是要求把大問題拆成小問題。而分治算法的重要一點就是要適用於能夠 ...

1 八大排序算法的時間復雜度和空間復雜度 排序算法 穩定性 平均時間復雜度 最差時間復雜度 空間復雜度 備注 堆排序 不穩定 O(nlogn) O(nlogn) O ...

1、序言 本文使用Python實現了一些常用的排序方法。文章結構如下： 1.直接插入排序 2.希爾排序 3.冒泡排序 4.快速排序 5.簡單選擇排序 6.堆排序 7.歸並排序 8.基 ...