原文:物品推薦(基於物品的協同過濾算法)

用戶對物品的評分矩陣 物品相似矩陣 推薦列表 構建物品相似度矩陣的時候可以通過計算兩個物品的余弦相似度得出,於是需要構建每個物品在所有用戶中的評分矩陣 本例中,不采用余弦相似度的方式計算物品與物品相似度 在MapReduce作業中,輸入數據的格式是:用戶,物品,評分 第一步 構建用於評分矩陣,表示如下: 第二步 構建物品相似度矩陣。這里采用的方法是:如果兩個物品同時出現在某個用戶的評分矩陣中,則 ...

2018-01-02 14:29 0 11458 推薦指數:

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基於物品協同過濾算法

物品相似度矩陣,可以計算得到用戶喜歡度最高的k個物品,並推薦給用戶。 前言   基於物品協同過濾算 ...

Sun Feb 16 08:34:00 CST 2020 0 1234
推薦系統實踐》——基於物品協同過濾算法(代碼實現)

轉自:http://blog.csdn.net/ls317842927/article/details/79072662 一、基礎算法 基於物品協同過濾算法(簡稱ItemCF)給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。不過ItemCF不是利用物品的內容計算物品之間相似度,而是利用 ...

Thu Mar 22 01:50:00 CST 2018 1 2455
基於物品協同過濾(一)

基於物品協同過濾算法ItemCF 基於item的協同過濾,通過用戶對不同item的評分來評測item之間的相似性,基於item之間的相似性做出推薦。簡單來講就是:給用戶推薦和他之前喜歡的物品相似的物品。 用例說明: 注:基於物品協同過濾算法,是目前商用最廣泛的推薦算法。 剛開始看這 ...

Thu Jul 07 05:39:00 CST 2016 1 9353
基於物品協同過濾算法(ItemCF)

最近在學習使用阿里雲的推薦引擎時,在使用的過程中用到很多推薦算法,所以就研究了一下,這里主要介紹一種推薦算法—基於物品協同過濾算法。ItemCF算法不是根據物品內容的屬性計算物品之間的相似度,而是通過分析用戶的行為記錄來計算用戶的相似度。該算法認為物品A和物品B相似的依據是因為喜歡物品A的用戶 ...

Tue Jan 15 22:06:00 CST 2019 0 4046
基於物品協同過濾實現商品推薦系統

一、背景 某電商平台,有一批用戶瀏覽、收藏、購買物品的日志數據。實現用戶進入APP之后第一頁顯示商品的個性化推薦。ps:當前階段,顯示數據為隨機選取。 二、思考 1、因為是某一品類的特殊電商平台,賣的商品幾百種,但是用戶幾十萬。這種情況,考慮使用ItemCF,至於為什么不是UserCF:物品 ...

Tue Jul 28 23:45:00 CST 2020 0 805
基於物品協同過濾算法ItemCF算法實現

  基於物品協同過濾算法(ItemCF)的基本思想是:給用戶推薦那些和他們之前喜歡的物品相似的物品。 比如,該算法會因為你購買過《Java從入門到精通》而給你推薦《Java並發編程實戰》。不過,基於物品協同過濾算法並不利用物品的內容屬性計算物品之間的相似度,二是通過分析用戶的行為數據計算物品 ...

Wed Feb 19 07:00:00 CST 2020 4 1598
機器學習-推薦系統-協同過濾(基於用戶、物品協同過濾、SVD原理及使用)

機器學習-推薦系統-協同過濾 協同過濾(Collaborative Filtering, CF) 基於協同過濾推薦,它的原理很簡單,就是根據用戶對物品或者信息的偏好,發現物品或者內容本身的相關性,或者發現用戶的相關性,然后再基於這些相關性進行推薦。基於協同過濾推薦可以分為兩個簡單的子類 ...

Mon Mar 16 06:24:00 CST 2020 0 620
 
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