MXNet的新接口Gluon
為什么要開發Gluon的接口 在MXNet中我們可以通過Sybmol模塊來定義神經網絡，並組通過Module模塊提供的一些上層API來簡化整個訓練過程。那MXNet為什么還要重新開發一套Python的API呢，是否是重復造輪子呢？答案是否定的，Gluon主要是學習了Keras、Pytorch ...
原文：mxnet(gluon) 實現DQN簡單小例子
參考文獻 莫凡系列課程視頻 增強學習入門之Q Learning 關於增強學習的基本知識可以參考第二個鏈接，講的挺有意思的。DQN的東西可以看第一個鏈接相關視頻。課程中實現了Tensorflow和pytorch的示例代碼。本文主要是改寫成了gluon實現 Q learning的算法流程 DQN的算法流程 對於DQN的理解： 增強學習中需要學習的東西是Q table，決策表。而針對於state spa ...
2017-12-29 17:18 0 2751 推薦指數：
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