【602】語義分割評價指標 IoU mIoU precision recall F1 的計算
參考：語義分割代碼閱讀---評價指標mIoU的計算 參考：（分割網絡評價指標）dice系數和IOU之間的區別和聯系 參考：【621】numpy.array 的邏輯運算 參考：numpy.bincount詳解 參考：深度學習之語義分割中的度量標准 寫在前面，關於計算 ...
原文：Precision,Recall,F1的計算
Precision又叫查准率，Recall又叫查全率。這兩個指標共同衡量才能評價模型輸出結果。 TP: 預測為 Positive ，實際也為 Truth 預測對了 TN: 預測為 Negative ，實際也為 Truth 預測對了 FP: 預測為 Positive ，實際為 False 預測錯了 FN: 預測為 Negative ，實際為 False 預測錯了 總的樣本個數為：TP TN FP F ...
2017-12-29 13:24 0 13651 推薦指數：
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