原文:keras系列︱遷移學習:利用InceptionV3進行fine-tuning及預測、完美案例(五)

引自:http: blog.csdn.net sinat article details 之前在博客 keras系列 圖像多分類訓練與利用bottleneck features進行微調 三 一直在倒騰VGG 的fine tuning,然后因為其中的Flatten層一直沒有真的實現最后一個模塊的fine tuning。看到github上有一份InceptionV 的fine tuning並且可以實現 ...

2017-12-28 17:01 0 1306 推薦指數:

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fine-tuning

fine-tuning是微調的意思,是用別人訓練好的模型(即pre-trained model),加上我們自己的數據,來訓練新的模型。fine tune相當於使用別人的模型的前幾層,來提取淺層特征,然后在最后再落入我們自己的分類中。 一般來說我們自己需要做的方向,比如在一些特定的領域的識別分類中 ...

Wed Apr 26 03:26:00 CST 2017 0 1435
關於fine-tuning

什么是fine-tuning?簡單舉一個本人的例子來說明   我有兩種類型的數據集,一種命名為style1,另一種為style2,兩種數據集類型(也就是label)一致,但是數據卻采集於不同的地方,比如佛經的手寫文字和《黃帝內經》的手寫文字。現在我基於style1的數據集上訓練出一個識別模型 ...

Tue Dec 24 01:16:00 CST 2019 0 835
理解caffe的fine-tuning

來源:知乎 https://www.zhihu.com/question/40850491 比如說,先設計出一個CNN結構。 然后用一個大的數據集A,訓練該CNN網絡,得到網絡a。 可是在數據集B上,a網絡預測效果並不 ...

Thu Aug 04 06:31:00 CST 2016 0 7771
Fine-Tuning微調原理

Fine-Tuning微調原理 如何在只有60000張圖片的Fashion-MNIST訓練數據集中訓練模型。ImageNet,這是學術界使用最廣泛的大型圖像數據集,它擁有1000多萬幅圖像和1000多個類別的對象。然而,我們經常處理的數據集的大小通常比第一個大,但比第二個小 ...

Tue Jun 30 17:06:00 CST 2020 0 546
CAFFE: Fine-tuning for style recognition

一層的其余層拿過來使用,然后再使用現有數據對原模型執行fine-tuning操作,這樣可以大大提高訓練速 ...

Wed Mar 04 07:07:00 CST 2015 1 3396
Caffe fine-tuning 微調網絡

轉載請注明出處,樓燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 目前呢,caffe,theano,torch是當下比較流行的Deep Learning的深度學習框架,樓主最近也在做一些與此相關的事情。在這里,我主要介紹一下 ...

Fri Dec 11 21:38:00 CST 2015 9 29563
基於Huggingface使用BERT進行文本分類的fine-tuning

隨着BERT大火之后,很多BERT的變種,這里借用Huggingface工具來簡單實現一個文本分類,從而進一步通過Huggingface來認識BERT的工程上的實現方法。 1、load data ...

Wed Oct 07 17:36:00 CST 2020 1 1661
 
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