稀疏表示（sparse representation）和字典學習
近十幾年來，稀疏（sparsity）已經成為信號處理及其應用領域中處於第一位的概念之一。近來，研究人員又致力於過完備（overcomplete）信號表示的研究。這種表示不同於許多傳統的表示。因為它能提供一個廣闊范圍的生成元素（atoms）。而冗余（redundant）信號表示的魅力正在 ...
原文：稀疏表示（Sparse Representations）
.什么是稀疏表示： 用較少的基本信號的線性組合來表達大部分或者全部的原始信號。 其中，這些基本信號被稱作原子，是從過完備字典中選出來的 而過完備字典則是由個數超過信號維數的原子聚集而來的。可見，任一信號在不同的原子組下有不同的稀疏表示。 假設我們用一個M N的矩陣表示數據集X，每一行代表一個樣本，每一列代表樣本的一個屬性，一般而言，該矩陣是稠密的，即大多數元素不為 。 稀疏表示的含義是，尋找一個 ...
2017-12-27 22:49 3 30043 推薦指數：
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