原文:NumPy數組

NumPy數組 NumPy數組是一個多維數組對象,稱為ndarray。它由兩部分組成: 實際的數據 描述這些數據的元數據 大部分的操作只針對於元數據,而不改變底層實際的數據。 關於NumPy數組有以下幾點是必須了解的: 數組的下標是從 開始的 同一個NumPy數組中所有的元素的類型都必須是相同的。 NumPy數組屬性 在詳細介紹NumPy數組之前。先詳細介紹下NumPy數組的基本屬性。NumPy數 ...

2018-01-10 10:59 0 1233 推薦指數:

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NumPynumpy數組類型

  我們先來了解一下NumPy支持的數據類型,Python本身支持的數值類型有int(整型,Python2中存在long長整型)、float(浮點數)、bool(布爾型)和complex(復數型)    類型 解釋 bool ...

Thu Oct 10 19:06:00 CST 2019 0 829
numpy 數組索引數組

numpy中,數組除了可以被整數索引,還可以被數組索引. a[b]就是已數組b的元素為索引,讀取數組a的值. 當被索引數組a是一維數組,b是一維或則多維數組時,結果維度維度與索引數組b相同。 當被索引數組a是多維數組,b是一維或則多維數組時,每一個唯一的索引 ...

Tue Jan 08 03:12:00 CST 2019 0 850
numpy的隨機數組

1.numpy.random.rand()   創建指定大小的隨機數組,取值范圍[0,1)   或 2.numpy.random.randn()   創建指定大小的數組,取值范圍為標准正態分布 3.numpy ...

Sun Sep 22 22:06:00 CST 2019 0 4031
NumPy - 數組操作

NumPy - 數組操作 NumPy包中有幾個例程用於處理ndarray對象中的元素。 它們可以分為以下類型: 修改形狀 序號 形狀及描述 1. reshape 不改變數據的條件下修改形狀 2. ...

Thu Sep 13 23:25:00 CST 2018 0 850
numpy數組的創建

創建數組 創建ndarray 創建數組最簡單的方法就是使用array函數。它接收一切序列型的對象(包括其他數組),然后產生一個新的含有傳入數據的Numpy數組。 array函數創建數組 import numpy as np ndarray1 = np.array ...

Mon Sep 03 23:44:00 CST 2018 0 1358
二、Numpy基礎:數組修改

一、數組屬性 維度:.ndim,返回當前數組維度 類型:.dtype,返回數組內元素的數據類型,注:numpy定義的數組數據類型是統一,不能多類型混合 形狀:.shape,返回數據形狀,數組每層中的元素個數 元素總數:.size,返回數組中元素總個數 字節大小 ...

Sun Jan 14 00:18:00 CST 2018 1 4955
NumPy數組對象

目錄:1.掌握NumPy數組對象ndaray 1.1 創建數組對象 1.1.1 數組屬性 1.2 生成隨機數 1.3 通過索引訪問數組 1.4 變換數組的形態 1.掌握NumPy數組對象ndaray   1.1 創建數組對象     1.1.1 數組屬性 數組的屬性及其說明 ...

Fri Mar 06 23:05:00 CST 2020 0 709
python numpy數組操作

數組的創建 import numpy as np arr1 = np.array([3,10,8,7,34,11,28,72]) arr2 = np.array(((8.5,6,4.1,2,0.7),(1.5,3,5.4,7.3,9),        (3.2,3,3.8,3,3 ...

Thu Oct 24 01:16:00 CST 2019 0 2959
 
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