1 背景及理論基礎 人臉識別是指將一個需要識別的人臉和人臉庫中的某個人臉對應起來(類似於指紋識別),目的是完成識別功能,該術語需要和人臉檢測進行區分,人臉檢測是在一張圖片中把人臉定位出來,完成的是搜尋的功能。從OpenCV2.4開始,加入了新的類FaceRecognizer,該類用於人臉識別 ...
一 人臉識別算法之特征臉方法 Eigenface 原理介紹及數據收集 特征臉方法主要是基於PCA降維實現。 詳細介紹和主要思想可以參考 http: blog.csdn.net u article details 上述博客的人臉數據庫打不開了,大家可以去下面這個博客下載ORL人臉數據庫 http: blog.csdn.net xdzzju article details 下載后,ORL人臉數據庫有 ...
2017-12-26 21:47 0 29262 推薦指數:
1 背景及理論基礎 人臉識別是指將一個需要識別的人臉和人臉庫中的某個人臉對應起來(類似於指紋識別),目的是完成識別功能,該術語需要和人臉檢測進行區分,人臉檢測是在一張圖片中把人臉定位出來,完成的是搜尋的功能。從OpenCV2.4開始,加入了新的類FaceRecognizer,該類用於人臉識別 ...
1 背景及理論基礎 人臉識別是指將一個需要識別的人臉和人臉庫中的某個人臉對應起來(類似於指紋識別),目的是完成識別功能,該術語需要和人臉檢測進行區分,人臉檢測是在一張圖片中把人臉定位出來,完成的是搜尋的功能。從OpenCV2.4開始,加入了新的類FaceRecognizer,該類用於人臉識別 ...
Fisherface是由Ronald Fisher發明的,想必這就是Fisherface名字由來。Fisherface所基於的LDA(Linear Discriminant Analysis,線性判別分析)理論和特征臉里用到的PCA有相似之處,都是對原有數據進行整體降維映射到低維空間的方法 ...
簡單的特征臉識別實驗 實現特征臉的過程其實就是主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的一個過程。關於PCA的原理問題,它是一種數學降維的方法。是為了簡化問題。在二維的坐標空間內,找到一個單位向量U,使得所有數據在U上的投影之和最大。這樣就能把數據分 ...
一、人臉檢測並采集個人圖像 運行程序,打開攝像頭后會自動保存人臉圖像,頭不要晃動,表情變化即可,對於不合適的照片還需進行篩選。 二、基於特征臉算法的人臉識別 ...
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首先,只是基於對算法的主要是想的介紹和理解,對於涉及到的PCA以及直方圖比較提到的方法等等可以自己再去深入研究。 其次,只是用作筆記記錄。 參考了CSDN博客:https://blog.csdn.net/smartempire/article/details/23377385 https ...
原文地址:人臉識別算法-特征臉方法(Eigenface)及python實現 特征臉方法基本是將人臉識別推向真正可用的第一種方法,了解一下還是很有必要的。特征臉用到的理論基礎PCA我在這里就不說了,百度一大堆,主要講一下實現步驟和自己在用python實現是發現的問題。這里我所使用的訓練圖片 ...