TensorFlow-Slim TF-Slim 是一個輕量級的庫,用來在TF中定義、訓練和評估復雜模型。tf-slim能夠自由混入原生TF和其它框架(如tf.contrib.learn中)。 用法 為什么用TF-Slim? TF-Slim中都有什么組成部分? 定義模型 ...
tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函數,也其實就是原版tensorflow的瘦身 slim API . . 導入 . 定義 只是其他函數的一個簡化引用,舉例: 上面兩種導入方式其實是對同一個文件的不同導入方式 . slim的簡化使用例子,和原版對比 https: www.jianshu.com p e ada ddae a . slim中函數匯總如下: . sl ...
2017-12-26 16:52 0 1427 推薦指數:
TensorFlow-Slim TF-Slim 是一個輕量級的庫,用來在TF中定義、訓練和評估復雜模型。tf-slim能夠自由混入原生TF和其它框架(如tf.contrib.learn中)。 用法 為什么用TF-Slim? TF-Slim中都有什么組成部分? 定義模型 ...
TensorFlow-Slim image classification model library TF-slim is a new lightweight high-level API of TensorFlow (tensorflow.contrib.slim) for defining ...
輔助函數 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定義一些函數的默認參數值,在scope內,我們重復用到這些函數時可以不用把所有參數都寫一遍,注意它沒有tf.variable_scope()划分圖結構的功能 ...
TF-slim 模塊是TensorFLow中比較實用的API之一,是一個用於模型構建、訓練、評估復雜模型的輕量化庫。 其中引入的比較實用的函數包含arg_scope、model_variables、repeat、stack。 slim 模塊是在16年推出的,其主要功能是為了實現"代碼瘦身 ...
TF-slim 模塊是TensorFLow中比較實用的API之一,是一個用於模型構建、訓練、評估復雜模型的輕量化庫。 最近,在使用TF-slim API編寫了一些項目模型后,發現TF-slim模塊在搭建網絡模型時具有相同的編寫模式。這個編寫模式主要包含四個部分: __init__ ...
原文連接:https://blog.csdn.net/MOU_IT/article/details/82717745 1、簡介 對於tensorflow.contrib這個庫,tensorflow官方對它的描述是:此目錄中的任何代碼未經官方支持,可能會隨時更改或刪除。每個目錄下都有指定 ...
翻譯自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一個輕量級的庫,用於定義、訓練和評估復雜 ...
TF-Slim的優勢:slim作為一種輕量級的tensorflow庫,使得模型的構建,訓練,測試都變得更加簡單。 1. 使用方法: import tensorflow.contrib.slim as slim 2. 組成部分: arg_scope: 使得用戶可以在同一個 ...