這一篇論文很不錯,也很有價值;它重新思考了googLeNet的網絡結構--Inception architecture,在此基礎上提出了新的改進方法; 文章的一個主導目的就是:充分有效地利用computation; 第一部分: 文章提出了四個principles: 原則1:設計網 ...
. 論文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文給出了一些網絡設計的技巧。 . 結果 用 G的計算量和 M的參數。With an ensemble of models and multi crop evaluation, we report . top error and . top error. . Introdu ...
2017-12-25 23:01 0 1281 推薦指數:
這一篇論文很不錯,也很有價值;它重新思考了googLeNet的網絡結構--Inception architecture,在此基礎上提出了新的改進方法; 文章的一個主導目的就是:充分有效地利用computation; 第一部分: 文章提出了四個principles: 原則1:設計網 ...
Inception V3網絡(注意,不是module了,而是network,包含多種Inception modules)主要是在V2基礎上進行的改進,特點如下: 將濾波器尺寸(Filter Size)較大的卷積分解成若干濾波器尺寸較小的卷積。根據作者在論文中提出的optimization ...
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper:http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章,通過改進空間池化層 ...
DARTS: Differentiable Architecture Search 2019-03-19 10:04:26accepted by ICLR 2019 Paper:https://arxiv.org/pdf/1806.09055.pdf Code:https ...
論文筆記:Causal Attention for Vision-Language Tasks Paper: Causal Attention for Vision-Language Tasks, CVPR 2021 Code: https://github.com/yangxuntu ...
the encoding of the architecture)。 之后就是迭代計算\(w\)和\(α ...
論文地址:https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 論文思想 強化學習,用一個RNN學一個網絡參數的序列,然后將其轉換成網絡,然后訓練,得到一個反饋,這個反饋作用於RNN網絡,用於生成新的序列。 2. 整體架構 3. RNN網絡 4. 具體實現 ...