在linear model中,我們對各個特征線性組合,得到linear score,然后確定一個threshold,linear score < threshold 判為負類,linear score > threshold 判為正類。畫PR曲線時, 我們可以想象threshold 是不斷 ...
ROC曲線簡介 在評價分類模型時,會用到ROC receiver operating characteristic 曲線。ROC曲線可用來評價二元分類器 binary classifier 的優劣,如下圖: 假設我們的樣本分為正 positive 負 negative 兩類, x軸false positive rate FPR 表示:將負樣本錯誤預測為正樣本的比例。計算公式:負樣本預測為正樣本的 ...
2017-12-25 20:41 0 4613 推薦指數:
在linear model中,我們對各個特征線性組合,得到linear score,然后確定一個threshold,linear score < threshold 判為負類,linear score > threshold 判為正類。畫PR曲線時, 我們可以想象threshold 是不斷 ...
根據決策值和真實標簽畫ROC曲線,同時計算AUC的值 步驟: 根據決策值和真實標簽畫ROC曲線,同時計算AUC的值: 計算算法的決策函數值deci 根據決策函數值deci對真實標簽y進行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根據$roc_y$分別對正負類樣本進行累積 ...
1.混淆矩陣(confusion matrix) 針對預測值和真實值之間的關系,我們可以將樣本分為四個部分,分別是: 真正例(True Positive,TP):預測值和真實值都為 ...
1. ROC曲線的定義 ROC的全稱是Receiver Operating Characteristic Curve,中文名字叫“受試者工作特征曲線”,顧名思義,其主要的分析方法就是畫這條特征曲線。這里在網上找了一個比較好的圖樣示例 ...
轉自:http://zh.wikipedia.org/wiki/ROC%E6%9B%B2%E7%BA%BF 在信號檢測理論中,接收者操作特征(receiver operating characteristic),或者叫ROC曲線是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像.ROC曲線可以通過描述真 ...
轉自:http://www.zhizhihu.com/html/y2012/4076.html分類、檢索中的評價指標很多,Precision、Recall、Accuracy、F1、ROC、PR Curve...... 一、歷史 wiki上說,ROC曲線最先在二戰中分析雷達信號,用來檢測敵軍 ...
在論文的結果分析中,ROC和PR曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。 1.ROC曲線 ROC曲線(receiver operating characteristic)是一種對於靈敏度進行描述的功能圖像。ROC曲線可以通過描述真陽性率(TPR)和假陽性率(FPR)來實現。由於是通過比較兩個操作特征 ...
python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課(博主親自錄制視頻):http://dwz.date/b9vv 初識ROC曲線 1. ROC的前世今生: ROC的全稱是“受試者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲線 ...