深度學習之 YOLO v1,v2,v3詳解
的缺陷和不足，就是 V2 版本出現的源泉與動力，而 V1 版本究竟在哪些地方是它的短板之處呢： ...
原文：系統學習深度學習--GoogLeNetV1,V2,V3 【Incepetion V1-V3】
GoogLeNet Incepetion V 這是GoogLeNet的最早版本，出現在 年的 Going deeper with convolutions 。之所以名為 GoogLeNet 而非 GoogleNet ,文章說是為了向早期的LeNet致敬。 Motivation 深度學習以及神經網絡快速發展，人們不再只關注更給力的硬件 更大的數據集 更大的模型，而是更在意新的idea 新的算法以及模 ...
2017-12-25 19:40 0 3995 推薦指數：
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Inception模塊分為V1、V2、V3和V4。 V1(GoogLeNet)的介紹 論文：Going deeper with convolutions 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf 主要問題： 每張圖中主體所占區域 ...
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