原文:邏輯回歸——牛頓法矩陣實現方式

引言 邏輯回歸常用來處理分類問題,最常用來處理二分類問題。 生活中經常遇到具有兩種結果的情況 冬天的北京會下雪,或者不會下雪 暗戀的對象也喜歡我,或者不喜歡我 今年的期末考試會掛科,或者不會掛科 。對於這些二分類結果,我們通常會有一些輸入變量,或者是連續性,或者是離散型。那么,我們怎樣來對這些數據建立模型並且進行分析呢 我們可以嘗試構建一種規則來根據輸入變量猜測二分輸出變量,這在統計機器學上被稱為 ...

2017-12-25 00:39 0 2054 推薦指數:

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Hessian矩陣牛頓

Hessian矩陣牛頓 牛頓 主要有兩方面的應用: 1. 求方程的根; 2. 求解最優化方法; 一. 為什么要用牛頓求方程的根? 問題很多,牛頓 是什么?目前還沒有講清楚,沒關系,先直觀理解為 牛頓是一種迭代求解方法 ...

Sat Dec 23 01:04:00 CST 2017 0 2768
阻尼牛頓(Python實現

阻尼牛頓(Python實現) 使用牛頓方向,分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果: ...

Mon Nov 08 02:09:00 CST 2021 0 1087
牛頓(Python實現

牛頓(Python實現) 使用擬牛頓(BFGS和DFP),分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果 ...

Thu Dec 30 19:55:00 CST 2021 0 1161
機器學習入門(九)之----logistic回歸牛頓

多絢爛的花,多美妙的季節; 沒有一朵花,能留住它的季節。 我也是一樣,不停地追尋, 我終究要失去的 回到logistic回歸最大似然函數這里,現在我們用牛頓來最大化這個對數似然函數。 牛頓求零點 牛頓本是用來求函數零點的一個方法,一個函數的零點就是指使這個函數 ...

Thu Sep 26 21:15:00 CST 2019 0 350
python實現邏輯回歸

首先得明確邏輯回歸與線性回歸不同,它是一種分類模型。而且是一種二分類模型。 首先我們需要知道sigmoid函數,其公式表達如下: 其函數曲線如下: sigmoid函數有什么性質呢? 1、關於(0,0.5) 對稱 2、值域范圍在(0,1)之間 3、單調遞增 4、光滑 5、中間 ...

Fri May 01 20:28:00 CST 2020 0 869
用python實現邏輯回歸

機器學習課程的一個實驗,整理出來共享。 原理很簡單,優化方法是用的梯度下降。后面有測試結果。 運行結果如下圖 博客首頁 ...

Wed Nov 02 21:04:00 CST 2016 0 4055
 
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