Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper:http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019_tracking.pdf ...
針對機器翻譯,提出 RNN encoder decoder. encoder與decoder是兩個RNN,它們放在一起進行參數學習,最大化條件似然函數。 網絡結構: 注意輸入語句與輸出語句長度不一定相同。 在encoder端,t時刻的隱藏狀態h表示為 t 時刻的h 以及t時刻的輸入x的函數,直到輸入走完,最后一個hidden state h認為是這個句子的一個summary,記為上下文c。 在d ...
2017-12-23 16:36 0 1368 推薦指數:
Learning Attribute-Specific Representations for Visual Tracking AAAI-2019 Paper:http://faculty.ucmerced.edu/mhyang/papers/aaai2019_tracking.pdf ...
Abstract 從Bert到Transformer到Attention,想要了解這一套體系的內部機制,便從將Attention機制運用到NLP問題中的第一篇論文開始閱讀。 Neural Machine Translation(NMT) 旨在建一個單個神經網絡,這個網絡可以共同調整以最大化模型 ...
Learning Cross-Modal Deep Representations for Robust Pedestrian Detection 2017-04-11 19:40:22 Motivation: 本文主要是考慮了在光照極端惡劣的情況下,如何充分的利用 ...
Code Address:https://github.com/junyanz/CycleGAN. Abstract 引出Image Translating的概念(greyscale to col ...
讀論文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 這個論文是在NLP中第一個使用attention機制的論文。他們把attention機制用到了神經網絡機器翻譯(NMT)上。NMT其實就是一個典型 ...
SecureML:A system for Scalable Privacy-Preserving Machine Learning 1 摘要及介紹 1.1 模型的大致架構 首先,主要模型中主要有客戶端和兩台服務器,假設這兩台服務器不會惡意合作。 整個訓練過程大致分為在線和離線兩個階段 ...
paper: Object-Contextual Representations for Semantic Segmentation code: PyTorch Abstract OCR是MSRA和中科院的一篇語義分割工作,結合每一類的類別語義信息給每個像素加權,再和原始的pixel ...
出處 CVPR2017 Motivation 嘗試用條件GAN網絡來做image translation,讓網絡自己學習圖片到圖片的映射函數,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者從不同種類的語言翻譯類比,提出了Image translation的概念,並希望在給定足夠 ...