深度學習之梯度下降法
損失函數 ） 接下來就要考慮幾萬個訓練樣本中代價的平均值 梯度下降法 還得 ...
原文：深度學習（二）BP求解過程和梯度下降
一 原理 重點：明白偏導數含義，是該函數在該點的切線，就是變化率，一定要理解變化率。 什么是梯度 梯度本意是一個向量 矢量 ，當某一函數在某點處沿着該方向的方向導數取得該點處的最大值，即函數在該點處沿方向變化最快，變化率最大 為該梯度的模 。 代價函數有哪些 損失函數 loss function : L Y,f X , ,Y f X Y f X 平方損失函數 quadratic loss func ...
2017-12-20 22:33 0 1300 推薦指數：
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