RDD操作
RDD操作 1.對一個數據為{1，2，3，3}的RDD進行基本的RDD轉化操作 函數名 目的 示例 結果 map() 函數應用於RDD中的每個元素 rdd.map(x=>x+1 ...
原文：什么是RDD？
顧名思義，從字面理解RDD就是Resillient Distributed Dataset，即彈性分布式數據集。 它是Spark提供的核心抽象。 RDD在抽象上來講是一種抽象的分布式的數據集。它是被分區的，每個分區分布在集群中的不同的節點上。從而可以讓數據進行並行的計算 它主要特點就是彈性和容錯性。 彈性：RDD的數據默認情況下存放在內存中的，但是在內存資源不足時，Spark會自動將RDD數據寫入 ...
2017-12-19 20:21 0 1456 推薦指數：
相關推薦
Spark RDD深度解析-RDD計算流程
Spark RDD深度解析-RDD計算流程 摘要 RDD（Resilient Distributed Datasets）是Spark的核心數據結構，所有數據計算操作均基於該結構進行，包括Spark sql 、Spark Streaming。理解RDD有助於了解分布式計算引擎的基本架構，更好 ...
spark——spark中常說RDD，究竟RDD是什么？
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是spark專題第二篇文章，我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark，雖然我們只有local一個集群，但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...
【Spark】【RDD】初次學習RDD 筆記 匯總
RDD Author:萌狼藍天 【嗶哩嗶哩】萌狼藍天 【博客】https://mllt.cc 【博客園】萌狼藍天 - 博客園 【微信公眾號】mllt9920 【學習交流QQ群】238948804 目錄 RDD 特點 ...
RDD java API使用
1.RDD介紹： RDD，彈性分布式數據集，即分布式的元素集合。在spark中，對所有數據的操作不外乎是創建RDD、轉化已有的RDD以及調用RDD操作進行求值。在這一切的背后，Spark會自動將RDD中的數據分發到集群中，並將操作並行化。 Spark中的RDD就是一個 ...
Spark之RDD彈性特性
RDD作為彈性分布式數據集，它的彈性具體體現在以下七個方面。 1．自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 Spark會優先把數據放到內存中，如果內存實在放不下，會放到磁盤里面，不但能計算內存放下的數據，也能計算內存放不下的數據。如果實際數據大於內存，則要考慮數據放置策略和優化算法。當應 ...
Spark RDD與MapReduce
什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一個分布式編程計算模型，用於大規模數據集的分布式系統計算。 我個人理解，Map（映射、過濾）就是對一個分布式文件系統（HDFS）中的每一行 ...
RDD編程初級實踐
一、實驗目的 （1）熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及鍵值對操作； （2）熟悉使用 RDD 編程解決實際具體問題的方法。 二、實驗平台 操作系統：Ubuntu16.04 Spark ...