RDD是分布式內存的一個抽象概念，是一種高度受限的共享內存模型，即RDD是只讀的記錄分區的集合，能橫跨集群所有節點並行計算，是一種基於工作集的應用抽象。 　　RDD底層存儲原理：其數據分布存儲於 ...

一、Spark RDD容錯原理 　　RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。 　　對於寬依賴而言，由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區，在此 ...

一、動機 　　我們已經學了很多在 Spark 中對已分發的數據執行的操作。到目前為止，所展示的示例都是從本地集合或者普通文件中進行數據讀取和保存的。但有時候，數據量可能大到無法放在一台機器中，這時就 ...

　　RDD作為彈性分布式數據集，它的彈性具體體現在以下七個方面。 1．自動進行內存和磁盤數據存儲的切換 　　Spark會優先把數據放到內存中，如果內存實在放不下，會放到磁盤里面，不但能計算內存放下 ...

　　RDD依賴關系為成兩種：窄依賴（Narrow Dependency）、寬依賴（Shuffle Dependency）。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partiti ...

　　Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集（Resilient Distributed Dataset，簡稱 RDD）。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中，對數據的所有操作 ...

一、通過RDD實戰電影點評系統 　　日常的數據來源有很多渠道，如網絡爬蟲、網頁埋點、系統日志等。下面的案例中使用的是用戶觀看電影和點評電影的行為數據，數據來源於網絡上的公開數據，共有3個數據文件：u ...