# spark讀取csv文件 參考： https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/90760384 https://bl ...

pyspark創建RDD的方式主要有兩種，一種是通過spark.sparkContext.textFile 或者 sparkContext.textFile讀取生成RDD數據；另一種是通過spark. ...

在文件已經導入（存入）hdfs之后，需要建表進行映射才可以show tables。 現在假設文件已導入該hdfs目錄： /apps/hive/warehouse/db_name.db/tb_name ...

parquet數據：列式存儲結構，由Twitter和Cloudera合作開發，相比於行式存儲，其特點是： 可以跳過不符合條件的數據，只讀取需要的數據，降低IO數據量； 壓縮編碼可以降低磁盤 ...

在linux下，執行pyspark代碼 —— 實測有效：但是並不是所有的包都能夠成功，一些很復雜的包或者對C依賴很深的包例如 numpy, pandas, scipy等，無法通過本方法實現，實現可以參 ...

最近執行pyspark時，直接讀取hive里面的數據，經常遇到幾個問題： 1. java.io.IOException: Not a file —— 然而事實上文件是存在的，是 hdfs 的默認路 ...

彈性分布式數據集（RDD）是一組不可變的JVM對象的分布集，可以用於執行高速運算，它是Apache Spark的核心。 在pyspark中獲取和處理RDD數據集的方法如下： 1. 首先是導入庫和環 ...

pyspark可以直接將DataFrame格式數據轉成table，也可在程序中執行sql代碼。 1. 首先導入庫和環境，os.environ在系統中有多個python版本時需要設置 ...

pyspark可用於讀取textfile格式的hive表格。 1. 查看hive表的屬性方法（在hive或者spark-sql命令行均可）： 查詢建表信息： 查詢表的屬性信息 (可 ...

spark-submit提交任務的參數很多： 1. 但是，一般提交作業到本地 [local] 模式，則很簡單： 直接：spark-submit *.py即可，當然，其中是要配置好該機 ...