原文:Android埋點技術分析

.現有的幾種埋點技術的實現原理和優劣分析 代碼埋點:將收集數據的代碼直接寫在需要的地方,當用戶點擊某個控件或者打開某個頁面時調用到該部分代碼完成數據的收集。優勢:准確性高,收集數據和發送數據都能精確控制,同時能方便的設置自定義屬性,自定義控件,自定義View等。劣勢:埋點工作量大,更新代價大。 可視化埋點:根據配置文件收集用戶行為,從而獲取數據進行分析。優勢:無須手動埋點,配置文件可動態更新。劣 ...

2017-12-19 14:26 0 2363 推薦指數:

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Android技術概覽

注:本文同步發布於微信公眾號:stringwu的互聯網雜談Android技術概覽 本文是Android系列的開篇——-技術概覽 1 背景 是數據產品經理(分析師)基於業務需求,對用戶在應用內產生的頁面和位置植入相關代碼,並通過采集工具上報統計數據。這些點數據是推動產品優化 ...

Thu May 06 01:00:00 CST 2021 0 1930
基於無技術的用戶行為分析

用戶行為分析從狹義來看是用戶的行為數據分析,但是廣義來說這一個詞包含用戶分析,用戶行為的結果分析,用戶的行為分析。用戶行為的結果和用戶的行為分析是不一樣的,一個是結果,一個是過程。現在國內市場上關於用戶行為分析的產品分為基於前台數據的用戶行為分析和基於后台數據的用戶行為分析。基於前台技術的用戶行為 ...

Sat Nov 04 01:51:00 CST 2017 0 1721
Android app AOP添加技術總結

目標:通過面向切面編程來實現對源代碼無侵入的。 方式 能力 缺點 學習曲線 XPosed 運行期hook ...

Wed Jan 04 02:53:00 CST 2017 0 5001
設計與管理分析

的作用 開始之前先看一下為什么要收集點數據,都可以做什么。點主要用於記錄用戶行為,幾乎是應用必不可少的功能。的作用包括但不限於 分析用戶轉化以及存留例如下載的用戶數量,注冊的用戶數量,一段時間之后的存留用戶數量; 分析用戶偏好例如通過用戶行為的分析,可以對用戶的偏好做一定 ...

Fri Mar 04 17:48:00 CST 2022 0 1106
從“技術已死?”開始說起

文章出自:聽雲博客 大數據時代的到來意味着數據量的爆炸,也意味着收集數據的難度將大幅增加。為了將海量的數據收集起來,技術應運而生。然而隨着大數據的發展和深入,用戶的要求越來越高,技術開始變得力不從心。 近期,一些公司開始以“無技術”為賣點 ...

Wed Mar 16 01:16:00 CST 2016 0 2504
后端方案簡要分析

后端方案: 本文簡單對后端方案做了分析,但是還有很多未涉及的方面。主要用於學習交流和分享個人的經驗 基本路線:filebeat + logstash 日志分析 后端的基本框架是通過filebeat+ logstash讀取日志文件進行日志分析處理,這種方案是代碼侵入 ...

Tue Oct 13 17:29:00 CST 2020 0 1244
【用戶行為分析】-Java端

需求 在Java后端登錄處,獲取的事件屬性包括:是否成功,登錄方式以及神策預置屬性。並進行用戶ID的打通,使用神策接口把用戶匿名ID和登錄ID進行打通。 什么是用戶ID打通? 用戶有時會再注冊或登錄之前,會在頁面進行一些操作,此時會獲取一個匿名ID(設備ID或其他)作為用戶標識;在用 ...

Wed May 27 00:56:00 CST 2020 0 2949
數據分析——

一、如何做   數據的收集可以通過外部的工具比如:友盟和talking data等,不過部分深層次的用戶行為數據還是需要做點收集的   做時,一般需要兩個表,一個是事件表,一個是統計表   1、事件表:   數據事件表一般是記錄每個頁面的交互事件,一般是后台記錄 ...

Fri Feb 23 19:46:00 CST 2018 0 3634
 
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