【用戶行為分析】-Java端埋點

需求

在Java后端登錄處埋點，獲取的事件屬性包括：是否成功，登錄方式以及神策預置屬性。並進行用戶ID的打通，使用神策接口把用戶匿名ID和登錄ID進行打通。

什么是用戶ID打通？

用戶有時會再注冊或登錄之前，會在頁面進行一些操作，此時會獲取一個匿名ID(設備ID或其他)作為用戶標識；在用戶登錄后，會用登錄ID作為用戶標識；在用戶ID打通后，也就是匿名ID和登錄ID成功關聯后，這兩個Id發生的所有行為都會被認為是同一個用戶實體發生的，再進行用戶相關分析的時候就會算作一個用戶的行為。

事件設計

作為一個開發人員，在開始埋點之前，需要一份詳細的事件設計表，這樣才可以根據真實的需求來操作。而事件設計表從哪里來呢？這就需要運營和產品人員的通力合作了。

什么是事件？

 

 以上是登錄后端埋點的樣例，從圖中我們可以了解到，事件就是我們埋點的操作對象（比如登錄時埋點，或者前端點擊時埋點）。事件設計需要定義操作動作（確定觸發時機，根據觸發時機定義事件名），確定事件屬性（我們需要獲取的數據）和屬性值（屬性的值以什么形式顯示）。

實現

引入SDK

如果是maven項目，可以直接在pom.xml文件中引入依賴信息即可。

<dependency>
    <groupId>com.sensorsdata.analytics.javasdk</groupId>
    <artifactId>SensorsAnalyticsSDK</artifactId>
    <version>3.1.6</version>
  </dependency>

初始化SDK

使用ConcurrentLoggingConsumer初始化SDK,這樣就可以將數據輸出到服務器，日志文件每天一個，觸發一次事件，就會在日志文件中多一個json格式的數據。

服務器配置信息格式有一定的規定，可參考神策官網：https://www.sensorsdata.cn/manual/java_sdk.html

       SensorsAnalytics sa = null;
      try {
         sa = new SensorsAnalytics(
//             new SensorsAnalytics.ConcurrentLoggingConsumer("F:/學習資料/log/access.log"));
               new SensorsAnalytics.ConcurrentLoggingConsumer("http://tuiying.datasink.sensorsdata.cn/sa?project=default_yhtoc&token=edd25955ac38cd3d"));
      } catch (IOException e) {
         e.printStackTrace();
      }

如果想目睹日志文件的風采，可以將數據接收地址換成自己本地的文件路徑，並調用flush()方法強制落盤。這樣就可以將日志文件輸出到自己的本地。

登錄處埋點

try{
   //將設備號作為用戶匿名Id
   String anonymousId = memberVo.getDeviceCode();
   sa.track(anonymousId, false, "login");
   // 用獲取戶登錄id
   Object object = result.getResultData();
   Map entry = (Map)object;
   String registerId = (String) entry.get("memberCode");
   // 用戶注冊或者登錄，將用戶真實 ID 與 匿名 ID 關聯
   sa.trackSignUp(registerId, anonymousId);

   Map<String, Object> properties = new HashMap<String, Object>();
   //登錄是否成功
   if(result.getResultCode().equals("0")){
      properties.put("isSuccess", true);
   } else{
      properties.put("isSuccess", false);
   }
   //登錄類型
   if(memberVo.getPhoneType() == "0"){
      properties.put("loginType", "android");
   } else{
      properties.put("loginType", "ios");
   }
   //調用接口track，用於記錄事件，將用戶id，事件名稱，以及獲取到的屬性傳入
   sa.track(registerId , true, "login", properties);
}catch(InvalidArgumentException e){
   e.printStackTrace();
}
    // 程序結束前，停止神策分析 SDK 所有服務
    sa.shutdown();

成功演示

 

 埋點實現后，我們就可以在神策平台結合指定的埋點主題進行相應的數據分析，而且可以對同一主題收集到的數據進行多類型，多維度的解析。

 

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