一、完善常用概念和細節 1、神經元模型: 之前的神經元結構都采用線上的權重w直接乘以輸入數據x,用數學表達式即,但這樣的結構不夠完善。 完善的結構需要加上偏置,並加上激勵函數。用數學公式表示為:。其中f為激勵函數。 神經網絡就是由以這樣的神經元為基本單位構成 ...
指數衰減法: 公式代碼如下: 變量含義: decayed learning rate:每一輪優化時使用的學習率 learning rate:初始學習率 decay rate:衰減系數 decay steps:衰減速度,通常表示完整的使用一遍訓練數據所需要的迭代論述 總訓練樣本數除以batch中的訓練樣本數 tensorflow中的tf.train.exponential decay函數實現了該功能 ...
2017-12-18 23:41 0 1374 推薦指數:
一、完善常用概念和細節 1、神經元模型: 之前的神經元結構都采用線上的權重w直接乘以輸入數據x,用數學表達式即,但這樣的結構不夠完善。 完善的結構需要加上偏置,並加上激勵函數。用數學公式表示為:。其中f為激勵函數。 神經網絡就是由以這樣的神經元為基本單位構成 ...
在神經網絡中,廣泛的使用反向傳播和梯度下降算法調整神經網絡中參數的取值。 梯度下降和學習率: 假設用 θ 來表示神經網絡中的參數, J(θ) 表示在給定參數下訓練數據集上損失函數的大小。 那么整個優化過程就是尋找一個參數θ, 使得J(θ) 的值 ...
上使用梯度下降算法。 從而神經網絡模型在訓練數據的孫師函數盡可能小。 --反向傳播算法是訓練神經網絡的 ...
tensorflow變量 在tensorflow中,變量(tf.Variable)的作用就是用來保存和更新神經網絡中的參數,在聲明變量的同時需要指定其初始值。 tensorflow中支持的隨機數生成器: 函數名稱 隨機數分布 主要參數 ...
TensorFlow實現與優化深度神經網絡 轉載請注明作者:夢里風林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes歡迎star,有問題可以到Issue區討論官方教程地址視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀:TensorFlow ...
1.指數滑動平均 (ema) 描述滑動平均: with tf.control_dependencies([train_step,ema_op]) 將計算滑動平均與 訓練過程綁在一起運 ...
BP算法: 1.是一種有監督學習算法,常被用來訓練多層感知機。 2.要求每個人工神經元(即節點)所使用的激勵函數必須可微。 (激勵函數:單個神經元的輸入與輸出之間的函數關系叫做激勵函數。) (假如不使用激勵函數,神經網絡中的每層都只是做簡單的線性變換,多層輸入疊加后 ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程地址 視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀:TensorFlow中文社區教程 - 英文官方教程 代碼 ...