原文:tensorflow 基礎學習四:神經網絡優化算法

指數衰減法: 公式代碼如下: 變量含義: decayed learning rate:每一輪優化時使用的學習率 learning rate:初始學習率 decay rate:衰減系數 decay steps:衰減速度,通常表示完整的使用一遍訓練數據所需要的迭代論述 總訓練樣本數除以batch中的訓練樣本數 tensorflow中的tf.train.exponential decay函數實現了該功能 ...

2017-12-18 23:41 0 1374 推薦指數:

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Tensorflow學習:(三)神經網絡優化

一、完善常用概念和細節 1、神經元模型:   之前的神經元結構都采用線上的權重w直接乘以輸入數據x,用數學表達式即,但這樣的結構不夠完善。   完善的結構需要加上偏置,並加上激勵函數。用數學公式表示為:。其中f為激勵函數。   神經網絡就是由以這樣的神經元為基本單位構成 ...

Thu Aug 30 05:51:00 CST 2018 3 3294
機器學習之路: 深度學習 tensorflow 神經網絡優化算法 學習率的設置

神經網絡中,廣泛的使用反向傳播和梯度下降算法調整神經網絡中參數的取值。 梯度下降和學習率:   假設用 θ 來表示神經網絡中的參數, J(θ) 表示在給定參數下訓練數據集上損失函數的大小。   那么整個優化過程就是尋找一個參數θ, 使得J(θ) 的值 ...

Fri Jun 08 00:31:00 CST 2018 0 942
tensorflow 基礎學習二:實現一個神經網絡

tensorflow變量 在tensorflow中,變量(tf.Variable)的作用就是用來保存和更新神經網絡中的參數,在聲明變量的同時需要指定其初始值。 tensorflow中支持的隨機數生成器: 函數名稱 隨機數分布 主要參數 ...

Sat Dec 16 09:17:00 CST 2017 0 994
TensorFlow實現與優化深度神經網絡

TensorFlow實現與優化深度神經網絡 轉載請注明作者:夢里風林Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes歡迎star,有問題可以到Issue區討論官方教程地址視頻/字幕下載 全連接神經網絡 輔助閱讀:TensorFlow ...

Thu May 26 06:28:00 CST 2016 0 5400
深度學習基礎--神經網絡--BP反向傳播算法

BP算法:   1.是一種有監督學習算法,常被用來訓練多層感知機。   2.要求每個人工神經元(即節點)所使用的激勵函數必須可微。   (激勵函數:單個神經元的輸入與輸出之間的函數關系叫做激勵函數。)   (假如不使用激勵函數,神經網絡中的每層都只是做簡單的線性變換,多層輸入疊加后 ...

Sun Apr 16 19:15:00 CST 2017 0 3147
TensorFlow 深度學習筆記 TensorFlow實現與優化深度神經網絡

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Wed May 25 23:21:00 CST 2016 4 55334
 
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