大數據平台的數據源 大數據平台是一個整體的生態系統，內容涵蓋非常豐富，涉及到大數據處理過程的諸多技術。在這些技術中，除了一些最基礎的平台框架之外，針對不同的需求場景，也有不同的技術選擇。這其中，顯然有共性與差異性的特征。若從整個開發生命周期的角度看，無論是需求、架構，還是開發、測試到最后 ...

我在一次社區活動中做過一次分享，演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中，我主要分析了大數據平台架構的生態環境，並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解，並結合具體的技術選型與需求場景，給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據存儲部分 ...

一、簡介 1.1 多數據源支持 Spark 支持以下六個核心數據源，同時 Spark 社區還提供了多達上百種數據源的讀取方式，能夠滿足絕大部分使用場景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text ...

我在一次社區活動中做過一次分享，演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中，我主要分析了大數據平台架構的生態環境，並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解，並結合具體的技術選型與需求場景，給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據處理部分 ...

我在一次社區活動中做過一次分享，演講題目為《大數據平台架構技術選型與場景運用》。在演講中，我主要分析了大數據平台架構的生態環境，並主要以數據源、數據采集、數據存儲與數據處理四個方面展開分析與講解，並結合具體的技術選型與需求場景，給出了我個人對大數據平台的理解。本文講解數據 ...

2. 數據源管理 2.1. 數據庫工具類 基本上每種數據庫都有對應的java開發jar包，為了規范使用和便於分發，我們會對每種數據庫提供的java api進行封裝，封裝后的工具類將作為數據庫管理、數據通道、數據遷移的基礎。 封裝數據庫工具類好處有很多：規范編程人員的開發規范、易於培訓、利於 ...

目前大數據平台有很多，這就需要我們可以對大數據平台進行分類，這就可以從大數據處理的過程、大數據處理的數據類型、大數據處理的方式以及平台對數據的部署方式這幾方面進行。 首先我們從大數據處理的方式來划分，這樣我們就能夠把大數據平台分為批量處理、實時處理、綜合處理。其中批量數據是對成批數據進行 ...

大數據時代這個詞被提出已有10年了吧，越來越多的企業已經完成了大數據平台的搭建。隨着移動互聯網和物聯網的爆發，大數據價值在越來越多的場景中被挖掘，隨着大家都在使用歐冠大數據，大數據平台的搭建門檻也越來越低。借助開源的力量，任何有基礎研發能力的組織完全可以搭建自己的大數據平台。但是對於沒有了解 ...