如何用Python實現常見機器學習算法-4
四、SVM支持向量機 1、代價函數 在邏輯回歸中，我們的代價為： 其中： 如圖所示，如果y=1，cost代價函數如圖所示 我們想讓，即z>>0，這樣的話cost代價函 ...
原文：如何用Python實現常見機器學習算法-2
二 邏輯回歸 代價函數 可以將上式綜合起來為： 其中： 為什么不用線性回歸的代價函數表示呢 因為線性回歸的代價函數可能是非凸的，對於分類問題，使用梯度下降很難得到最小值，上面的代價函數是凸函數的圖像如下，即y 時： 可以看出，當趨於 ，y ，與預測值一致，此時付出的代價cost趨於 ，若趨於 ，y ，此時的代價cost值非常大，我們最終的目的是最小化代價值，同理的圖像如下 y ： 梯度 同樣對代價 ...
2017-12-15 20:05 0 2076 推薦指數：
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