《機器學習》學習筆記（一）：線性回歸、邏輯回歸
本筆記主要記錄學習《機器學習》的總結體會。如有理解不到位的地方，歡迎大家指出，我會努力改正。 在學習《機器學習》時，我主要是通過Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》課程，不得不說Andrew Ng老師在講授這門課程時，真的很用心，特別是編程 ...
原文：機器學習筆記(5)：多類邏輯回歸-手動添加隱藏層
了解神經網絡原理的同學們應該都知道，隱藏層越多，最終預測結果的准確度越高，但是計算量也越大，在上一篇的基礎上，我們手動添加一個隱藏層，代碼如下 主要參考自多層感知機 從 開始 ： from mxnet import gluon from mxnet import ndarray as nd import matplotlib.pyplot as plt import mxnet as mx fro ...
2017-12-13 21:50 3 936 推薦指數：
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