UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tens ...
BP算法在minist上的簡單實現 數據:http: yann.lecun.com exdb mnist 參考:blog,blog ,blog ,tensorflow 推導:http: www.cnblogs.com yueshangzuo p .html 基本實現 注意 注意數據的編碼格式,在數據來源網站最底下有指出,上面還展示了一些機器學習的經典模型在minist數據集上的錯誤率可供參考 權值 ...
2017-12-13 12:59 0 1200 推薦指數:
UserWarning: The given NumPy array is not writeable, and PyTorch does not support non-writeable tens ...
作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...
如題所述,官網地址: https://www.mindspore.cn/tutorial/zh-CN/r1.2/quick_start.html 數據集下載: 個人整合后的代碼 ...
title: "Python實現bp神經網絡識別MNIST數據集" date: 2018-06-18T14:01:49+08:00 tags: [""] categories: ["python"] 前言 訓練時讀入的是.mat格式的訓練集,測試正確率時用的是png格式的圖片 代碼 ...
library(AMORE)data<-read.table('G:\\dataguru\\ML\\ML09\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\基於BP網絡的個人信貸信用評估\\german.data-numeric')for (i in 1:25) {data[,i] < ...
Minist數據集:MNIST_data 包含四個數據文件 一、方法一:經典方法 tf.matmul(X,w)+b 准確率大約是92%,TFboard: 二、方法二:deep learning 卷積神經網絡 准確率達到98%,Board ...
卷積神經網絡中nn.Conv2d()和nn.MaxPool2d() 卷積神經網絡之Pythorch實現: nn.Conv2d()就是PyTorch中的卷積模塊 參數列表 參數 作用 in_channels 輸入數據 ...
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...