原文:【Spark機器學習速成寶典】模型篇04朴素貝葉斯【Naive Bayes】(Python版)

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2017-12-11 16:24 0 1256 推薦指數:

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[機器學習] 分類 --- Naive Bayes朴素

Naive Bayes-朴素 Bayes’ theorem(法則) 在概率論和統計學中,Bayes’ theorem(法則)根據事件的先驗知識描述事件的概率。法則表達式如下所示 P(A|B) – 在事件B下事件A發生的條件概率 P(B|A) – 在事件A下事件B發生 ...

Thu Jul 05 00:17:00 CST 2018 0 1673
Python機器學習算法 — 朴素算法(Naive Bayes

朴素算法 -- 簡介 朴素法是基於貝葉斯定理與特征條件獨立假設的分類方法。最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型(Decision Tree Model)和朴素模型Naive Bayesian Model,NBM)。 和決策樹模型相比,朴素貝葉斯分類器(Naive ...

Wed Jul 11 00:13:00 CST 2018 0 869
機器學習實戰】第4章 朴素Naive Bayes

第4章 基於概率論的分類方法:朴素 朴素 概述 分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為分類。本章首先介紹分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后,我們通過實例來討論分類的中最簡單的一種: 朴素分類。 理論 & ...

Mon Sep 04 07:05:00 CST 2017 0 11710
朴素算法(Naive Bayes

朴素算法(Naive Bayes) 閱讀目錄 一、病人分類的例子 二、朴素貝葉斯分類器的公式 三、賬號分類的例子 四、性別分類的例子   生活中很多場合需要用到分類,比如新聞分類、病人分類等等。   本文 ...

Tue Jul 21 15:47:00 CST 2015 0 3505
 
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