讀paper筆記[Learning to rank] by Jiawang 選讀paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...
介紹 MLR算法是alibaba在 年提出並使用的廣告點擊率預估模型, 年發表出來。 如下圖,LR不能擬合非線性數據,MLR可以擬合非線性數據,因為划分 訓練模式。 討論,非線性擬合能力: 數據划分規則如下公式,特征分片數m 時,退化為LR 上圖MLR中m 。m越大,模型的擬合能力越強,一般m 。 基礎知識 優化方法: 剃度下降: 大小:一階導數,方向:導數負方向。由目標函數的泰勒一階展開式求得 ...
2017-12-10 22:22 0 7225 推薦指數:
讀paper筆記[Learning to rank] by Jiawang 選讀paper: [1] Ranking by calibrated AdaBoost, R. Busa-Fekete, B. Kégl, T. Éltető & G. Szarvas; 14:37 ...
一:由簡至美的最佳論文(作者:何愷明 視覺計算組) 【視覺機器人:個人感覺學習他的經典算法固然很重要,但是他的解決問題的思路也是非常值得我們學習的】 那是2009年4月24日的早上,我收到了一封不同尋常的email。發信人是CVPR 2009的主席 ...
背景 在線廣告中,廣告按照CPM排序,排在前面的廣告競爭有限廣告位(截斷)。其中,CPM=bid*pctr。注GSP二價計費的,按照下一位bid計費。適當調整bid,可以提高競價的排名,從而 ...
背景 經典MLP不能充分利用結構化數據,本文提出的DIN可以(1)使用興趣分布代表用戶多樣化的興趣(不同用戶對不同商品有興趣)(2)與attention機制一樣,根據ad局部激活用戶興趣相關的興 ...
1:基於泊松方程的圖像融合方法,利用偏微分方程實現了不同圖像上區域的無縫融合。比較經典的文章: P. Pérez, M. Gangnet, A. Blake. Poisso ...
為什么要有幀內預測?因為一般來說,對於一幅圖像,相鄰的兩個像素的亮度和色度值之間經常是比較接近的,也就是顏色是逐漸變化的,不會一下子突變成完全不一樣的顏色。而進行視頻編碼,目的就是利用這個相關性,來進 ...
更新中。。。comming soon github: JDAI-CV/fast-reid [link.] paper: FastReID: A Pytorch Toolbox for General Instance Re-identification [link. ...
的基礎。可惜的是,目前去噪算法並沒有很好的解決方案,實際應用中,更多的是在效果和運算復雜度之間求得一個平 ...