LUNA16,全稱Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一個肺部結節檢測數據集,旨在作為評估各種CAD(computer aid detection計算機輔助檢測系統)的banchmark,因為每個CAD都是基於自己的數據集,很難比較之間的性能優劣,這時候banchmark ...
在這個kernel中,我們將討論有助於更好地理解問題陳述和數據可視化的方法。 我還將提供有用的資源和信息的鏈接。 此腳本是用Python編寫的。 我建議人們在桌面上安裝anaconda,因為here提到了它的優點。 本教程中用於讀取,處理和可視化數據的庫是matplotlib,numpy,skimage和pydicom.。 圖像大小 z, , ,其中z是CT掃描中的切片數量,取決於掃描儀的分辨率。 ...
2017-12-10 12:27 2 3377 推薦指數:
LUNA16,全稱Lung Nodule Analysis 16,是16年推出的一個肺部結節檢測數據集,旨在作為評估各種CAD(computer aid detection計算機輔助檢測系統)的banchmark,因為每個CAD都是基於自己的數據集,很難比較之間的性能優劣,這時候banchmark ...
在(一)和(二)中簡單介紹了LUNA16數據集的組成,以及肺結節的可視化,有了對數據集的基本了解后,還要對數據集進行預處理,計算機視覺中原始數據一般不會直接送入神經網絡,這里也是如此。 這篇博客想寫已經有好久了,遲遲沒有動筆,還是因為自己看過幾個版本的預處理,有些地方有些混淆,有些地方猶豫該采取 ...
可能需要會員鏈接:https://pan.baidu.com/s/1KTjoGKfLB_1Y-BQzerhGgg 提取碼:g901 ...
代碼地址:https://github.com/lfz/DSB2017 先展示下生成的mask與真實mask subset9 ...
在檢測到肺結節后,還需要可視化,這樣才能為診斷服務。 我使用的項目地址為:https://github.com/wentaozhu/DeepLung 項目基於論文:DeepLung: Deep 3 ...
import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerdataset = np.array([1,2,3,5]).astype('float32') # normalize the datasetscaler ...
預處理的幾種方法:標准化、數據最大最小縮放處理、正則化、特征二值化和數據缺失值處理。 知識回顧: p-范數:先算絕對值的p次方,再求和,再開p次方。 數據標准化:盡量將數據轉化為均值為0,方 ...
1.概要 sklearn.preprocessing.OneHotEncoder,將類別變量、順序變量轉化為二值化的標志變量。 2. 解析 格式: 實例: 對於輸入數組,每一行當做一個樣本,每一列當做一個特征。 第一個特征,即第一列[0,1,0,1 ...