代碼地址：https://github.com/lfz/DSB2017
先展示下生成的mask與真實mask
subset9
subset8
subset7
subset6
subset5
subset4
subset3
subset2
subset1
上面的圖片是從subset1~subset9中隨機選取的切片，左邊為生成的mask，右邊為ground truth，效果相當不錯，不過仍有瑕疵，比如說subset3的mask就明顯少了一大塊。
在DSB2017中其實利用了兩部分數據，一部分是比賽方提供的數據，一部分是LUNA16數據集，LUNA16數據集提供了mask，所以代碼中是分開處理的，對於LUNA16利用提供的mask，對於比賽數據，采用閾值化加形態學操作，生成mask，那么這個mask有啥用呢，是用來剔除與肺部無關的區域，便於肺結節檢測。
DSB2017中具體生成的mask的文件是preprocessing/step1.py。
作為替代方案，其實也可以采用CNN來進行分割，產生mask，而且效果應該會更好。