深度學習課程筆記(十七)Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning) 2018-08-09 12:21:33 The video tutorial can be found from: Model Agnostic Meta Learning ...
深度學習課程筆記 七 :模仿學習 imitation learning . . 本文所涉及到的 模仿學習,則是從給定的展示中進行學習。機器在這個過程中,也和環境進行交互,但是,並沒有顯示的得到 reward。在某些任務上,也很難定義 reward。如:自動駕駛,撞死一人,reward為多少,撞到一輛車,reward 為多少,撞到小動物,reward 為多少,撞到 X,reward 又是多少,諸如此 ...
2017-12-10 11:04 4 16219 推薦指數:
深度學習課程筆記(十七)Meta-learning (Model Agnostic Meta Learning) 2018-08-09 12:21:33 The video tutorial can be found from: Model Agnostic Meta Learning ...
求導及練習 [5]Deep Learning模型之:CNN卷積神經網絡(一)深度解析CNN [6] ...
前面弄錯了,應該看2017的秋季課,結果看了春季課了。 ...
01. 神經網絡和深度學習 第四周 深層神經網絡 4.1 & 4.2 深層神經網絡 logistic回歸模型可以看作一層網絡,通過增加隱藏層的層數,就可以得到深層網絡了。 4.3 檢查矩陣的維數 確保神經網絡計算正確的有效方法之一就是檢查矩陣的維數,包括數據矩陣、參數 ...
神經網絡和深度學習 課程 1-1深度學習概述 2-1 神經網絡的編程基礎 2-2 邏輯回歸代價函數與梯度下降 2-3 計算圖與邏輯回歸中的梯度下降 2-4 向量化 2-5 向量化邏輯回歸 2-6 向量化 logistic 回歸的梯度輸出 2-7 Python ...
深度學習課程筆記(十二) Matrix Capsule with EM Routing 2018-02-02 21:21:09 Paper: https://openreview.net/pdf ...
這幾天每天花了點時間看完了吳恩達的深度學習課程視頻。目前還只有前三個課程,后面的卷積神經網絡和序列模型尚未開課。課程的視頻基本上都是十分鍾出頭的長度,非常適合碎片時間學習。 一直以為機器學習的重點在於設計精巧、神秘的算法來模擬人類解決問題。學了這門課程才明白如何根據實際問題優化、調整模型更為重要 ...
深度學習課程筆記(十八)Deep Reinforcement Learning - Part 1 (17/11/27) Lectured by Yun-Nung Chen @ NTU CSIE 2018-08-11 13:42:23 This video can be found ...