通用人工智能概述
現在的人工智能學習算法以機器學習和深度學習算法為主。這兩種類型的算法以數據為基礎，通過計算機強大的算力來尋找樣本間的共性，從而找出隱藏在數據背后的客觀規律，但這種規律仍然不能為人類完全所知，它們通過參數來間接體現。 以數據為基礎並且參數背后的規律不能具體化是現在人工智能算法主要局限性 ...
原文：知乎：GAN 的發展對於研究通用人工智能有什么意義？
https: www.zhihu.com question answer Lyken 願以有涯隨無涯 收錄於編輯推薦知乎圓桌 人贊同了該回答 資歷不深，入坑一年的我僅從個人角度談談理解，希望能拋磚引玉。 GAN對於人工智能的意義，可以從它名字的三部分說起：Generative Adversarial Networks。為了方便講述，也緬懷過去兩周在某論壇上水掉的時間，我先從Networks講起。 ...
2017-12-07 19:44 0 2152 推薦指數：
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