SURF算法與源碼分析、上
如果說SIFT算法中使用DOG對LOG進行了簡化，提高了搜索特征點的速度，那么SURF算法則是對DoH的簡化與近似。雖然SIFT算法已經被認為是最有效的，也是最常用的特征點提取的算法，但如果不借助於硬件的加速和專用圖像處理器的配合，SIFT算法以現有的計算機仍然很難達到實時的程度。對於需要實時 ...
原文：SURF算法
一 原理： Sift算法的優點是特征穩定，對旋轉 尺度變換 亮度保持不變性，對視角變換 噪聲也有一定程度的穩定性 缺點是實時性不高，並且對於邊緣光滑目標的特征點提取能力較弱。 Surf Speeded Up Robust Features 改進了特征的提取和描述方式，用一種更為高效的方式完成特征的提取和描述。 二 Surf實現流程如下： . 構建Hessian 黑塞矩陣 ，生成所有的興趣點，用於 ...
2017-12-06 21:13 2 27864 推薦指數：
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原文地址：http://www.sohu.com/a/157742015_715754 SURF: Speeded Up Robust Features 摘要 本文提出了一種新型的具有尺度和旋轉不變特性的興趣點檢測和描述方法，簡稱為SURF（Speeded Up Robust ...