【論文筆記】：Convolutional Neural Networks for Sentence Classification用CNN做句子分類
本文是對論文的解讀和復現。 論文地址：https://arxiv.org/abs/1408.5882 參考代碼：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3ODgwO ...
原文：卷積神經網絡用語句子分類---Convolutional Neural Networks for Sentence Classification 學習筆記
讀了一篇文章，用到卷積神經網絡的方法來進行文本分類，故寫下一點自己的學習筆記： 本文在事先進行單詞向量的學習的基礎上，利用卷積神經網絡 CNN 進行句子分類，然后通過微調學習任務特定的向量，提高性能。 在從無監督神經語言模型中獲得單詞向量 Tomas Mikolov等人做過相關工作，即谷歌的word vector完成，將原始的 V模型變化為分布式低維表示 后利用一層卷積層的CNN進行學習。 模型 ...
2017-12-06 16:53 0 1035 推薦指數：
相關推薦
Convolutional Neural Networks (卷積神經網絡)
剛進實驗室，被叫去看CNN。看了一些博客和論文，消化了很久，同時覺得一些博客存在一些謬誤。我在這里便盡量更正，並加入自己的思考。如果覺得本文有哪里不妥或疑惑，請在下面發表評論，大家一起探討。如有大神路過，請務必教我做人。然后，那些搗亂的，泥垢，前面左轉不送。 卷積神經網絡(CNN ...
Convolutional Neural Networks卷積神經網絡
轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷積神經網絡 卷積神經網絡是人工神經網絡的一種，已成為當前語音分析和圖像識別領域的研究熱點。它的權值 ...
深度學習筆記 (一) 卷積神經網絡基礎 (Foundation of Convolutional Neural Networks)
一、卷積 卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks)是一種在空間上共享參數的神經網絡。使用數層卷積，而不是數層的矩陣相乘。在圖像的處理過程中，每一張圖片都可以看成一張“薄餅”，其中包括了圖片的高度、寬度和深度（即顏色，用RGB表示 ...
pytorch -- CNN 文本分類 -- 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
論文 《 Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》通過CNN實現了文本分類。 論文地址: 666666 模型圖： 模型解釋可以看論文，給出code and comment:https ...
《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》 文本分類
文本分類任務中可以利用CNN來提取句子中類似 n-gram 的關鍵信息。 TextCNN的詳細過程原理圖見下： keras 代碼： 說明如下： 輸入層 如圖所示，，假設句子有 n">n 個詞，vector的維數為 k">k ，那么這個矩陣 ...
卷積神經網絡 Convolutional Neural Networks (LeNet)
1.CNN簡介 2.卷積（convolution) 3.Pooling 4. Mini-batch SGD優化 5. 代碼具體說明 6. Code地址 1. CNN簡介 CNN（卷積神經網絡）是傳統神經網絡的變種，CNN在傳統神經網絡的基礎上，引入了卷積 ...
卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks,CNN)
1、原理 1.1、基本結構 卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks,CNN）是深度學習中的一種網絡，它和其他神經網絡最大的區別在於其獨特的卷積層。通常情況下它是由多層網絡組合而成，每層又包含由特征圖組成的多個平面，而這些平面都是由多個獨立神經 ...