A表示均值,B表示標准差 ,C代表生成的數據行數,D表示列數,requires_grad=True表示對導數開始記錄,可以忽略。 得到的結果為: ...
返回滿足正態分布的張量 means和std分別給出均值和標准差 ...
2017-12-06 11:50 0 1278 推薦指數:
A表示均值,B表示標准差 ,C代表生成的數據行數,D表示列數,requires_grad=True表示對導數開始記錄,可以忽略。 得到的結果為: ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...
Returns a Tensor of random numbers drawn from separate normal distributions who’s mean and standard deviation are given. 這個是官網給出的解釋,大意是返回一個張量,張量里面 ...
torch.rand(*size, *, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) #返回從[0,1)均勻分布中抽取的一組隨機數;均勻分布采樣;#*sizes指定張量的形狀 ...
torch.nn.init.normal(tensor, mean=0, std=1) 從給定均值和標准差的正態分布N(mean, std)中生成值,填充輸入的張量或變量 參數: tensor – n維的torch.Tensor mean – 正態分布的均值 std – 正態分布的標准差 ...
使用C++容器類訪問成員時由於使用問題可能會遇到"terminate called after throwing an instance of 'std::out_of_range'"或者"Abort message: 'terminating with uncaught exception ...
Normal(means, sigma)的目的在於設置一個高斯分布 其中means的形狀和sigma的形狀可以不一致,遵循廣播原理 設置的高斯分布中sigma雖然只傳入了1,這里應該是廣播機制,會生成一個二維高斯分布,[N(1,1), N(10, 1)] 對其進行采樣 ...
在pytorch中load模型,出現CUDA ERROR:out of memory,基本有下面三個原因: CUDA顯存不足 解決辦法:換成顯存更大的顯卡 顯卡被占用 當存在多個顯卡時,pytorch默認使用0號顯卡,當0號顯卡被占用時,即使1號顯卡空閑仍然會報錯 解決辦法:讓其他顯卡不可 ...