K-Means ++ 算法
） K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是：初始的聚類中 ...
原文：K-means 算法
本學習筆記參考自吳恩達老師機器學習公開課 聚類算法是一種無監督學習算法。k均值算法是其中應用最為廣泛的一種，算法接受一個未標記的數據集，然后將數據聚類成不同的組。K均值是一個迭代算法，假設我們想要將數據聚類成K個組，其方法為： 隨機選擇K個隨機的點 稱為聚類中心 對與數據集中的每個數據點，按照距離K個中心點的距離，將其與距離最近的中心點關聯起來，與同一中心點關聯的所有點聚成一類 計算每一組的均值， ...
2017-12-05 18:48 1 10820 推薦指數：
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