用CRF做命名實體識別(二)
用CRF做命名實體識別(一) 用CRF做命名實體識別(三) 一. 摘要 本文是對上文用CRF做命名實體識別(一)做一次升級。多添加了5個特征(分別是詞性，詞語邊界，人名，地名，組織名指示詞)，另外還修改了特征模板，最終訓練了11個小時，F1值為0.98。(這里面有錯誤，計算F1值不應該 ...
原文：用IDCNN和CRF做端到端的中文實體識別
實體識別和關系抽取是例如構建知識圖譜等上層自然語言處理應用的基礎。實體識別可以簡單理解為一個序列標注問題：給定一個句子，為句子序列中的每一個字做標注。因為同是序列標注問題，除去實體識別之外，相同的技術也可以去解決諸如分詞 詞性標注等不同的自然語言處理問題。 說到序列標注直覺是會想到RNN的結構。現在大部分表現最好的實體識別或者詞性標注算法基本都是biLSTM的套路。就像Ruder在他的博客Deep ...
2017-12-05 18:07 0 2851 推薦指數：
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