視覺機器學習筆記------CNN學習
卷積神經網絡是第一個被成功訓練的多層神經網絡結構，具有較強的容錯、自學習及並行處理能力。 一、基本原理 1.CNN算法思想 卷積神經網絡可以看作為前饋網絡的特例，主要在網絡結構上對前饋網絡進行簡化和改進，從理論上講，反向傳播算法可以用於訓練卷積神經網絡。卷積神經網絡被廣泛用於 ...
原文：【機器學習】徹底搞懂CNN
之前通過各種博客視頻學習CNN，總是對參數啊原理啊什么的懵懵懂懂。。這次上課終於弄明白了，O O 上世紀科學家們發現了幾個視覺神經特點，視神經具有局部感受野，一整張圖的識別由多個局部識別點構成 不同神經元對不同形狀有識別能力，且視神經具有疊加能力，高層復雜的圖案可以由低層簡單線條組成。之后人們發現經過conclusional的操作，可以很好反映視神經處理計算的過程，典型的是 年LeCun發明的Le ...
2017-12-04 11:54 7 23798 推薦指數：
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