原文:[讀書筆記] R語言實戰 (十三) 廣義線性模型

廣義線性模型擴展了線性模型的框架,它包含了非正態的因變量分析 廣義線性模型擬合形式: g mu lambda beta sum j m beta jX j g mu lambda 為連接函數 . 假設響應變量服從指數分布族中某個分布 不僅僅是正態分布 ,極大擴展了標准線性模型,模型參數估計的推導依據是極大似然估計,而非最小二乘法. 可以放松Y為正態分布的假設,改為Y服從指數分布族中的一種分布即可 ...

2017-12-02 20:02 0 2943 推薦指數:

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R語言實戰(八)廣義線性模型

本文對應《R語言實戰》第13章:廣義線性模型 廣義線性模型擴展了線性模型的框架,包含了非正態因變量的分析。 兩種流行模型:Logistic回歸(因變量為類別型)和泊松回歸(因變量為計數型) glm()函數的參數 分布族 默認的連接函數 ...

Wed Mar 01 05:34:00 CST 2017 0 11026
R語言-廣義線性模型

使用場景:結果變量是類別型,二值變量和多分類變量,不滿足正態分布      結果變量是計數型,並且他們的均值和方差都是相關的 解決方法:使用廣義線性模型,它包含費正太因變量的分析 1.Logistics回歸(因變量為類別型)   案例:匹配出發生婚外情的模型   1.查看數據集的統計 ...

Fri Feb 23 08:11:00 CST 2018 0 2634
R語言實戰讀書筆記(八)回歸

簡單線性:用一個量化驗的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式:用一個量化的解決變量預測一個量化的響應變量,模型的關系是n階多項式 多元線性:用兩個或多個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多變量:用一個或多個解釋變量預測多個響應變量 Logistic:用一個或多個解釋變量預測一個類別型 ...

Mon Nov 30 00:32:00 CST 2015 0 6231
廣義線性模型

常用的線性模型包括 : 線性回歸,嶺回歸,套索回歸,邏輯回歸,線性SVC 1.線性模型圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #令x為-5到5之間,元素數為100的等差數列 x = np.linspace ...

Thu May 16 01:01:00 CST 2019 0 499
廣義線性模型

可以從廣義線性模型角度來看。 廣義線性模型 廣義線性模型建立在三個定義的基礎上,分別為: 定義線性預測算子 ...

Mon Jul 08 01:37:00 CST 2019 0 1193
廣義線性模型

廣義線性模型 GLM是一般線性模型的擴展,它處順序和分類因變量。 所有的組件都是共有的三個組件: 隨機分量 系統分量 鏈接函數 =============================================== 隨機分量 隨機分量跟隨響應Y的概率分布 例 ...

Thu Dec 12 05:32:00 CST 2019 0 1288
《Go語言實戰讀書筆記

《Go語言實戰》中文版pdf 百度網盤: https://pan.baidu.com/s/1kr-gMzaPAn8BFZG0P24Oiw 提取碼: r6rt 書籍源碼:https://github.com/goinaction/code 讀后感:中文版只有240頁,如果讀者有其他編程語言的基礎 ...

Wed Dec 04 23:04:00 CST 2019 1 810
 
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