參考:https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 這個地址下面的gx 和 gy 寫反了 參考:https://bl ...
介紹 匹配不同圖片的特征是計算機視覺常見的問題. 當所有要匹配的圖片很相似的時候 大小,方位 ,簡單的角點檢測算子就可以匹配,但是,當你的圖片大小,方位不同的時候,你就要用到尺度不變特征變換 scale invariant feature transform . 為什么是SIFT SIFT算子不僅僅具有尺度不變特性,你可以改變以下的內容,還可以得到很好的結果: scale尺度 rotation旋轉 ...
2017-12-02 16:29 0 1356 推薦指數:
參考:https://blog.csdn.net/qq_37124237/article/details/82183177 這個地址下面的gx 和 gy 寫反了 參考:https://bl ...
簡介 sobel算子是圖像邊緣檢測的最重要的算子之一,在機器學習,數字媒體、計算機視覺等領域起着重要作用。本文主要介紹sobel算子的計算過程。python實現過程和python中相關函數的介紹。方便讀者實際中使用。 原理 邊緣是指在圖像上像素灰度變化最顯著的地方,邊緣檢測算子則利用 ...
概述 PUSH是互聯網上內容提供者和內容定制方之間的一種通信機制,利用在服務器端的程序把數據源源不斷地推向客戶端,大大提高客戶機和服務器之間的交互性能。 傳統互聯網上數據交互一般有poll和 ...
sobel算子原理及opencv源碼實現 簡要描述 sobel算子主要用於獲得數字圖像的一階梯度,常見的應用和物理意義是邊緣檢測。 原理 算子使用兩個33的矩陣(圖1)算子使用兩個33的矩陣(圖1)去和原始圖片作卷積,分別得到橫向G(x)和縱向G(y)的梯度值,如果梯度值大於某一個閾值 ...
Docker的技術原理介紹 Docker相關的核心技術 Docker相關的核心技術之cgroups Docker相關的核心技術之LXC 性能方面:LXC > KVM > XEN 內存利用率:LXC > KVM ...
distinct的底層使用reducebykey巧妙實現去重邏輯 ...
1.1 Gaussian-Mixture-Models 1.add_sample_class_gmm 功能:把一個訓練樣本添加到一個高斯混合模型的訓練數據上。 2.classify_class_ ...
名稱 if - 條件語句。 用法 if( : : Condition : ) 描述 if是一個條件語句,啟動一個if分段。 Condition參數必須計算為布爾值或整數表達式。 如 ...