常用參數： 先定義兩個DataFrame: 1.內連接 inner merage默認的連接方式 以name為為基准，保留df1和df2同時存在的數據 2.外連接 outer 以name為為基准，保留 ...

可以說merge包含了join操作，支持兩個df間行方向或列方向的拼接操作，默認列拼接，取交集，而join只是簡化了merge的行拼接的操作 示例 定義一個left的DataFrame 定義一個right的DataFrame 然后，我們使用merge通過索引合並這兩個 ...

join：默認情況下把行索引相同的數據合並到一起。沒有的NAN補全。 merge：按照指定的列把數據按照一定的方式合並到一起。默認合並方式是inner（交集）；merge outer是取並集，沒有的NaN補全；merge left是以左邊為准，沒有的Nan ...

目錄 1.Merge 1.1 簡單關聯:left_on與right_on 1.2 使用how參數:指定連接方式 1.3 right_index與right_index 1.4 sort參數：排序 2.join ...

目錄 行的union pd.concat df.append 列的join pd.concat pd.merge df.join 行列轉置 pivot stack ...

二、merge：通過鍵拼接列 類似於關系型數據庫的連接方式，可以根據一個或多個鍵將不同的DatFrame連接起來。 該函數的典型應用場景是，針對同一個主鍵存在兩張不同字段的表，根據主鍵整合到一張表里面。 參數介紹： left和right：兩個 ...

為什么df.drop(index, axis=0)，是去掉某一行數據；df.drop(col_name, axis=1)，是去掉某一列的數據？ 為什么df.sum(axis=0)， ...

一、concat：沿着一條軸，將多個對象堆疊到一起 objs：需要連接的對象集合，一般是列表或字典； axis：連接軸向； join：參數為‘outer’或‘inner’； join_axes=[]：指定自定義的索引； keys=[]：創建層次化索引 ...