pandas中merge的使用

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, 
　　　　　　left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=('_x', '_y'), 
　　　　　　copy=True, indicator=False, validate=None)

常用參數：

left：左 DataFrame

　　right：右 DataFrame

　　how：連接方式：‘inner’（默認）；還有，‘outer’、‘left’、‘right’

　　on：用於連接的列名，必須同時存在於左右兩個DataFrame對象中

先定義兩個DataFrame:

import pandas as pd
import numpy as np

df1 = pd.DataFrame({"name":['A','B','C','D','E'],"age":['10','15','20','25','30']})

df2 = pd.DataFrame({"name":['A','B','D','F','g'],"age":['5','30','35','40','45']})
df2

 

 1.內連接 inner

merage默認的連接方式

以name為為基准，保留df1和df2同時存在的數據

df = pd.merge(df1,df2,on="name",how="inner")
df

 2.外連接 outer

以name為為基准，保留df1和df2所有的數據，不存在的值自動補充Nan

3.左連接 left

以name為為基准，以左邊age_x為標准，右邊age_y不存在的值自動補充Nan

 4.右連接right

以name為為基准，以右邊age_y為標准，左邊age_x不存在的值自動補充Nan