原文:python數字圖像處理(四) 頻率域濾波

首先讀入這次需要使用的圖像 使用numpy帶的fft庫完成從頻率域到空間域的轉換。 低通濾波器 低通濾波器的公式如下 H u,v begin cases , amp text if D u,v leq D , amp text if D u,v geq D end cases 其中 D u,v 為頻率域上 u,v 點到中心的距離, D 由自己設置 白點就是所允許通過的頻率范圍 d圖像如下 我們先 ...

2017-11-30 22:09 0 8643 推薦指數:

查看詳情

數字圖像處理頻率濾波

引言 “任何”周期信號都可以用一系列成諧波關系的正弦曲線來表示。 —— 讓·巴普蒂斯·約瑟夫·傅里葉 由於頻率和與時間變化率直接相關,因此容易想到 傅里葉變換中的頻率圖像中的灰度值變化模式 也可以關聯起來。 空間 英文: spatial domain。 釋義: 又稱圖像 ...

Sun Apr 10 06:37:00 CST 2022 0 1008
python數字圖像處理(14):高級濾波

本文提供更多更強大的濾波方法,這些方法放在filters.rank子模塊內。 這些方法需要用戶自己設定濾波器的形狀和大小,因此需要導入morphology模塊來設定。 1、autolevel 這個詞在photoshop里面翻譯成自動色階,用局部直方圖來對圖片進行濾波分級。 該濾波器局部 ...

Fri Jan 15 21:39:00 CST 2016 0 12257
數字圖像處理-空間處理-空間濾波-平滑空間濾波

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 平滑濾波用於模糊處理和降低噪聲。模糊處理常用於預處理任務中,如在目標提取之前去除圖像中的一些瑣碎細節,以及橋接直線或曲線的縫隙。通過線性或非線性平滑濾波也可降低噪聲。 線性濾波器 均值濾波器(均值平滑、均值濾波) 平均值或加權平均值 常見 ...

Mon Apr 09 18:20:00 CST 2018 0 6827
數字圖像處理-空間處理-空間濾波-銳化空間濾波

參考自:數字圖像處理第三版-岡薩勒斯 銳化處理的主要目的是突出灰度的過渡部分。增強邊緣和其他突變(噪聲),削弱灰度變化緩慢的區域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基礎 圖像模糊可用均值平滑實現。因均值處理與積分類似,在邏輯上,我們可以得出銳化處理可由空間微分來實現。微分算子 ...

Mon Apr 09 17:33:00 CST 2018 0 4888
基於Python數字圖像處理(0)

首先本系列文章主要是基於Python數字圖像處理,其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前,應用深度學習來做圖像處理很熱很火,也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說,從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

Wed Nov 22 07:44:00 CST 2017 0 1232
c語言數字圖像處理(五):空間濾波

空間濾波原理 使用大小為m*n的濾波器對大小為M*N的圖像進行線性空間濾波,將濾波器模板乘以圖像中對應灰度值,相加得模板中心灰度值 ...

Fri Oct 05 20:54:00 CST 2018 0 1987
數字圖像處理------中值濾波

一 中值濾波概念 中值濾波算法以某像素的領域圖像區域中的像素值的排序為基礎,將像素領域內灰度的中值代替該像素的值[1]; 如:以3*3的領域為例求中值濾波中像素5的值 ...

Tue Sep 20 22:13:00 CST 2016 0 3847
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM