Kaggle 比賽技巧之分類模型融合
Kaggle 比賽技巧 多種的模型融合 公開訓練集交叉驗證的結果CV SCORE作為模型性能指標 TTA (Test Time Augmentation) 對測試集進行數據增強（Image）或微小修改（Raw Data），然后進行多次預測，得到多個測試集預測 ...
原文：Gluon煉丹（Kaggle 120種狗分類，遷移學習加雙模型融合）
這是在kaggle上的一個練習比賽，使用的是ImageNet數據集的子集。 注意，mxnet版本要高於 . . b 。 下載數據集。 train.zip test.zip labels 然后解壓在data文件夾下 . 數據 . 整理數據 將解壓后的數據整理成Gluon能夠讀取的形式，這里我直接使用了zh.gluon.ai教程上的代碼 導入各種庫 設置一些變量 定義整理數據函數 調用這個函數整理數據 ...
2017-11-30 10:32 0 3464 推薦指數：
相關推薦
pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調
pytorch實戰 貓狗大戰Kaggle 遷移學習ResNet50模型微調 貓狗大戰數據集 這是kaggle上一個非常經典的二分類圖像數據集，訓練集包括25000張貓和狗的圖片及其標簽，測試集則是12500張未標簽圖片，數據下載地址https://www.kaggle.com/c ...
用tensorflow遷移學習貓狗分類
筆者這幾天在跟着莫煩學習TensorFlow，正好到遷移學習（至於什么是遷移學習，看這篇），莫煩老師做的是預測貓和老虎尺寸大小的學習。作為一個有為的學生，筆者當然不能再預測貓啊狗啊的大小啦，正好之前正好有做過貓狗大戰數據集的圖像分類，做好的數據都還在，二話不說，開擼 ...
《python深度學習》筆記---5.2-3、貓狗分類（基本模型）
《python深度學習》筆記---5.2-3、貓狗分類（基本模型） 一、總結 一句話總結： 模型的話也是比較普通的卷積神經網絡，就是圖像數據用的生成器：ImageDataGenerator 1、ImageDataGenerator.flow_from_directory常用參數 ...
Pytorch-圖像分類和CNN模型的遷移學習
導包： 關於torchvision： torchvision是獨立於pytorch的關於圖像操作的一些方便工具庫。 torchvision的詳細介紹在：https://py ...
深度學習（二）之貓狗分類
目錄 任務目標 數據集 數據增強 模型一：自定義網絡 模型二：使用resnet34做特征提取 模型三：resnet34&vgg16做特征提取 trick 參考 任務目標 構建深度學習模型，對貓狗數據集進行分類（數據集來自 ...
深度學習tensorflow之kaggle貓狗大戰實現
出處： http://www.fengchang.cc/post/100 今天徹底完成貓狗大戰的任務，來幾張圖展示一下, 源代碼 在此，本文圖的是在模型訓練到52000個batch時保存的checkpoint模型下的效果，每個batch70張圖片，代碼是根據tensorflow ...