原文:神經網絡 誤差逆傳播算法推導 BP算法

誤差逆傳播算法是迄今最成功的神經網絡學習算法,現實任務中使用神經網絡時,大多使用BP算法進行訓練。 給定訓練集 D x ,y , x ,y ,...... x m,y m ,x i in R d,y i in R l ,即輸入示例由 d 個屬性描述,輸出 l 個結果。如圖所示,是一個典型的單隱層前饋網絡,它擁有 d 個輸入神經元 l 個輸出神經元 q 個隱層神經元,其中, theta j 表示第 ...

2017-11-29 22:04 0 2486 推薦指數:

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神經網絡誤差傳播算法BP

  本人弱學校的CS 渣碩一枚,在找工作的時候,發現好多公司都對深度學習有要求,尤其是CNN和RNN,好吧,啥也不說了,拿過來好好看看。以前看習西瓜書的時候神經網絡這塊就是一個看的很模糊的塊,包括台大的視頻,上邊有AutoEncoder,感覺很亂,所以總和了各種博客,各路大神的知識,總結如果,如有 ...

Wed Aug 09 18:30:00 CST 2017 0 5690
BP神經網絡誤差反向傳播算法公式推導圖解

BP神經網絡誤差反向傳播算法公式推導 開端: BP算法提出 1. BP神經網絡參數符號及激活函數說明 2. 網絡輸出誤差(損失函數)定義 3. 隱藏層與輸出層間的權重更新公式推導 ...

Sun May 30 08:57:00 CST 2021 0 183
神經網絡模型與誤差傳播算法

目錄 一、神經元模型 1.1 M-P神經元 1.2 激勵函數 1.2.1 單位階躍函數 1.2.2 logistic函數(sigmoid) 1.2.3 tanh函數(雙曲正切函數 ...

Mon Jan 11 04:26:00 CST 2021 0 492
神經網絡——反向傳播BP算法公式推導

  在神經網絡中,當我們的網絡層數越來越多時,網絡的參數也越來越多,如何對網絡進行訓練呢?我們需要一種強大的算法,無論網絡多復雜,都能夠有效的進行訓練。在眾多的訓練算法中,其中最傑出的代表就是BP算法,它是至今最成功的神經網絡學習算法。在實際任務中,大部分都是使用的BP算法來進行網絡訓練 ...

Mon Apr 22 06:34:00 CST 2019 0 826
BP神經網絡算法推導

前言:自己動手推導了一下經典的前向反饋神經網絡算法公式,記錄一下。由於暫時沒有數據可以用作測試,程序沒有實現並驗證。以后找到比較好的數據,再進行實現。 一:算法推導   神經網絡通過模擬人的神經元活動,來構造分類器。它的基本組成單元稱為”神經元”,離線情況下如果輸入大於某值時,設定神經元處於 ...

Thu Dec 13 05:50:00 CST 2012 1 22026
神經網絡誤差逆向傳播(error Back Propagation, BP)算法

  BP算法是迄今為止最為成功的神經網絡學習算法,下面主要以多層前饋神經網絡為例推導算法。 1. M-P 神經元模型   圖1展示了一個經典的神經元模型。在這個模型中,該神經元收到其他神經元傳來的3個輸入信號,這些輸入信號通過帶權重的連接進行傳遞,神經元接收到的總輸入值將與神經元的閾值進行 ...

Sun Jul 12 07:42:00 CST 2020 0 804
 
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